JustHireMe：AI가 당신의 취업을 자동화합니다

문제: 구직은 풀타임 직업입니다

이력서 100통을 제출하고, 면접 2개를 받고, Offer 0개. 이는 당신의 문제가 아니라 시스템의 문제입니다.

각 채용 사이트는 섬입니다:

LinkedIn: 고급 검색은 유료
Indeed: 중복 포지션, 만료된 정보
Glassdoor: 급여 데이터 지연
회사 홈페이지: 각각 다시 작성해야 함
채용 이메일: 99% 읽음 확인 없음

더 고통스러운 것은: 제출할 때마다 이력서를 다시 쓰고, 자기소개서를 다시 쓰고, 회사를 다시 연구해야 합니다.

해결책: JustHireMe

JustHireMe는 오픈소스 AI 구직 인텔리전스 워크벤치입니다. 로컬 우선, 프라이버시 안전, 원클릭 자동 제출.

핵심 철학: AI가 반복 작업을 하고, 당신은 의사결정만 합니다.

핵심 기능

1. 스마트 포지션 크롤링

여러 플랫폼에서 자동으로 포지션을 크롤링합니다:

LinkedIn, Indeed, Glassdoor
AngelList, Hacker News
회사 채용 페이지
원격 근무 전용 구역

중복 제거 알고리즘: 동일한 포지션이 다른 플랫폼에 나타나면 자동으로 병합합니다.

2. AI 매칭도 평가

키워드 매칭이 아닌 진정한 의미 이해:

당신의 기술 vs 포지션 요구사항
당신의 경험 vs 포지션 레벨
당신의 급여 기대치 vs 예산 범위
당신의 커리어 목표 vs 회사 방향

점수 0-100, 80점 이상의 포지션만 봅니다.

3. 이력서 자동 맞춤화

각 포지션에 따라 이력서를 재작성합니다:

관련 기술 강조
프로젝트 설명 조정
키워드 매칭
레이아웃 포맷 최적화

템플릿 채우기가 아닌, 진정한 AI 재작성입니다.

4. 자기소개서 생성

각 자기소개서는 유니크합니다:

회사 배경 연구
구체적인 프로젝트 인용
관련 경험 제시
진정한 관심 표현

HR은 템플릿과 진심 어린 글을 구분할 수 있습니다.

5. 로컬 CRM 관리

모든 데이터는 로컬에 저장됩니다:

SQLite 데이터베이스
포지션 이력 기록
제출 상태 추적
면접 일정 관리

프라이버시 우선: 당신의 데이터는 클라우드에 업로드되지 않습니다.

기술 아키텍처

레이어	기술
데스크톱	Tauri 2 + React 19 + TypeScript
백엔드	Python 3.13 + FastAPI + WebSockets
데이터베이스	SQLite + Kuzu 그래프 DB + LanceDB 벡터 DB
AI 모델	로컬 LLM + 의미 검색
자동화	Playwright 브라우저 자동화

로컬 우선: 모든 AI 계산은 로컬에서 완료되며, API Key가 필요 없습니다.

설치 및 사용

# 저장소 클론
git clone https://github.com/vasu-devs/JustHireMe.git
cd JustHireMe

# 프론트엔드 의존성 설치
npm install

# 개발 서버 시작
npm run dev

# 데스크톱 앱 시작
npm run tauri dev

사용 프로세스

프로필 설정: 이력서 업로드, 기술과 목표 입력
크롤링 소스 구성: 모니터링할 채용 플랫폼 선택
크롤링 실행: AI가 최신 포지션을 자동으로 크롤링
매칭 보기: 매칭도순 정렬, 고점수 포지션 필터링
원클릭 지원: AI가 맞춤형 자료 생성, 자동 제출
진행 상황 추적: CRM으로 모든 지원 상태 관리

왜 오픈소스인가?

구직은 플랫폼에 의해 독점되어서는 안 됩니다:

데이터 소유권: 당신의 이력서, 당신의 데이터
알고리즘 투명성: AI가 어떻게 평가하는지 알 수 있음
무료 사용: 구독료 없음, 숨겨진 비용 없음
커뮤니티 주도: 모두가 함께 개선

누구에게 적합한가?

구직자: 더 많이, 더 잘, 더 빠르게 지원하고 싶은 사람
프리랜서: 계약과 프로젝트를 찾는 사람
전환 희망자: 맞춤형 이력서가 필요한 사람
신입: 어디서 시작해야 할지 모르는 사람
시니어: 고품질 기회를 수동적으로 받고 싶은 사람

문제: 구직은 풀타임 직업입니다#

해결책: JustHireMe#

핵심 기능#

1. 스마트 포지션 크롤링#

2. AI 매칭도 평가#

3. 이력서 자동 맞춤화#

4. 자기소개서 생성#

5. 로컬 CRM 관리#

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왜 오픈소스인가?#

누구에게 적합한가?#

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