Lobe Chat: 20+ LLM 제공업체와 플러그인 시스템을 갖춘 오픈소스 ChatGPT UI 대안 — 2026 완벽 설치 가이드

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소개: ChatGPT만으로는 이제 부족합니다 #

팀이 Claude, Gemini, 그리고 자체 하드웨어에서 실행되는 로컬 모델에 접근할 수 있는 공유 채팅 인터페이스가 필요하지만, OpenAI에 ChatGPT Plus로 매월 $20을 지불하고 있습니다. 낶부 API에 연결되는 플러그인이 필요합니다. 팀이 세 대륙에 걸쳐 있기 때문에 다국어 UI가 필요합니다. 그리고 가장 중요한 것은 —— 대화 데이터는 제3자 클라우드가 아닌 자체 인프라에 남아 있어야 합니다.

처음부터 빌드할 수도 있습니다. React 프론트엔드에 두 달, SSE 스트리밍에 한 달, 그리고 인증, 플러그인 샌드박싱, 모델 전환을 영원히 유지보수하세요. 아니면 10분 만에 Lobe Chat을 배포할 수 있습니다.

Lobe Chat은 LobeHub 팀이 만든 오픈소스 채팅 인터페이스로, 20+ LLM 제공업체, 플러그인 시스템, PWA 지원, 다국어 UI를 단일 Docker 컨테이너로 제공합니다. 2026년 5월 기준 약 60,000개의 GitHub Stars를 보유하고 있으며, 가장 인기 있는 자체 호스팅 ChatGPT 대안 중 하나입니다. ChatGPT의 UI보다 더 보기 좋고, 자체 하드웨어에서 실행되며, 라이선스 비용이 전혀 없습니다.

이 가이드는 설치, 제공업체 설정, 플러그인 개발, PWA 설정, 실제 벤치마크, 정직한 한계를 다룹니다. 끝까지 읽으면 전체 팀이 사용할 수 있는 프로덕션 준비 채팅 UI를 갖게 됩니다.

Lobe Chat이란? #

Lobe Chat은 대규모 언어 모델을 위한 최신 오픈소스 채팅 인터페이스입니다. Next.js와 Ant Design으로 빌드되었으며, OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Azure, Bedrock 등 15개 이상의 여러 LLM 제공업체 지원, 확장 가능한 플러그인, 프로그레시브 웹 앱 기능, 데이터를 사용자가 통제할 수 있는 자체 호스팅 배포 모델을 제공합니다.

Lobe Chat의 작동 방식 #

Lobe Chat의 아키텍처는 프레젠테이션 레이어와 모델 추론을 분리합니다. Next.js 프론트엔드는 UI 렌더링, 대화 상태, 플러그인 오케스트레이션을 처리하고, LLM 호출은 구성 가능한 API 엔드포인트를 통해 프록시됩니다:

┌─────────────────────────────────────────────┐
│           사용자 브라우저 / PWA              │
│  ┌─────────┐  ┌─────────┐  ┌────────────┐  │
│  │  채팅   │  │ 플러그인 │  │   설정     │  │
│  │  패널   │  │  스토어 │  │  (i18n)    │  │
│  └────┬────┘  └────┬────┘  └─────┬──────┘  │
└───────┼────────────┼─────────────┼────────┘
        │            │             │
        ▼            ▼             ▼
┌─────────────────────────────────────────────┐
│          Lobe Chat Server (Next.js)          │
│  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌────────────┐  │
│  │  SSE     │ │ 플러그인  │ │   인증     │  │
│  │  Stream  │ │  Runtime │ │  (SSO)     │  │
│  └────┬─────┘ └────┬─────┘ └─────┬──────┘  │
└───────┼────────────┼─────────────┼────────┘
        │            │             │
        ▼            ▼             ▼
┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌────────────┐
│  OpenAI  │  │  Claude  │  │   Ollama   │
│  API     │  │  API     │  │  (로컬)    │
└──────────┘  └──────────┘  └────────────┘

핵심 구성 요소:

• 프론트엔드: React Server Components를 사용하는 Next.js 14 App Router. 마크다운, 구문 강조가 적용된 코드 블록, LaTeX 수식을 렌더링합니다.
• 채팅 엔진: 대화 기록, 컨텍스트 윈도우, 토큰 카운팅, Server-Sent Events를 통한 스트리밍 응답을 관리합니다.
• 플러그인 시스템: iframe + postMessage를 사용한 샌드박스화된 플러그인 런타임. 플러그인은 OpenAPI 호환 스키마로 매니페스트를 선언합니다.
• 제공업체 프록시: 20개 이상의 LLM 제공업체에서 API 호출을 정규화하는 통합 어댑터 패턴입니다.
• PWA 레이어: 오프라인 지원을 위한 서비스 워커, 데스크톱 및 모바일에 설치 가능합니다.

설치 및 설정: 10분 만에 채팅 시작 #

전제조건: Docker 24.0+ 또는 Node.js 20+ (로컬 개발용), 2GB RAM, 1GB 디스크.

방법 1: Docker (권장) #

1단계 —— 공식 이미지 가져오기 및 실행:

docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=YOUR_OPENAI_API_KEY \
  -e ACCESS_CODE=your-secure-password \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat:latest

2단계 —— UI 접근:

http://localhost:3210을 엽니다. 기본 LLM 제공업체를 선택하고 API 키를 입력하는 설정 마법사가 나타납니다.

3단계 —— 추가 제공업체 구성 (선택):

# 환경 변수를 통한 다중 제공업체 설정
docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxx \
  -e ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx \
  -e GOOGLE_API_KEY=xxx \
  -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434 \
  -e ACCESS_CODE=your-secure-password \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat:latest

방법 2: 영구 저장소가 있는 Docker Compose #

# docker-compose.yml
services:
  lobe-chat:
    image: lobehub/lobe-chat:latest
    ports:
      - "3210:3210"
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
      - ANTHROPIC_API_KEY=${ANTHROPIC_API_KEY}
      - ACCESS_CODE=${ACCESS_CODE}
      - DATABASE_URL=postgresql://postgres:password@db:5432/lobe
    volumes:
      - lobe-data:/app/.config/lobe-chat
    depends_on:
      - db
    restart: unless-stopped

  db:
    image: postgres:16-alpine
    environment:
      - POSTGRES_PASSWORD=password
      - POSTGRES_DB=lobe
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped

volumes:
  lobe-data:
  pgdata:

# 영속성과 함께 시작
docker compose up -d

방법 3: DigitalOcean에 배포 #

# 2 vCPU / 4GB RAM Droplet에서 (~$24/월)
sudo apt update && sudo apt install -y docker.io docker-compose-plugin

# .env 파일 생성
cat > .env << 'EOF'
OPENAI_API_KEY=sk-your-key
ACCESS_CODE=secure-team-password
EOF

# 실행
docker compose up -d

# Caddy를 통한 HTTPS 역방향 프록시 설정
cat > Caddyfile << 'EOF'
chat.yourdomain.com {
    reverse_proxy localhost:3210
}
EOF

DNS A 레코드를 Droplet IP로 가리키면 15분 이내에 라이브됩니다. DigitalOcean Droplet을 여기에서 얻으세요.

20개 이상의 LLM 제공업체와의 통합 #

Lobe Chat은 통합 어댑터를 통해 제공업체 간 API 호출을 정규화합니다. 가장 인기 있는 제공업체의 구성 방법은 다음과 같습니다:

OpenAI (GPT-4, GPT-4o) #

# 환경 변수를 통해
echo "OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx" >> .env

# UI를 통해: 설정 → 언어 모델 → OpenAI → 키 입력

Anthropic Claude (Claude 3.5 Sonnet) #

# 환경 변수
echo "ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxx" >> .env

# 컨테이너 재시작
docker restart lobe-chat

Google Gemini (Gemini 1.5 Pro) #

echo "GOOGLE_API_KEY=AIzaxxxxxxxx" >> .env

Ollama (로컬 모델 — Llama, Mistral 등) #

# 호스트에서 Ollama 실행
docker run -d -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

# 모델 가져오기
docker exec ollama ollama pull llama3.2

# Ollama를 사용하도록 Lobe Chat 구성
docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OLLAMA_PROXY_URL=http://host.docker.internal:11434 \
  -e ACCESS_CODE=mypassword \
  lobehub/lobe-chat

Azure OpenAI Service #

# 엔드포인트, API 키, 배포 이름 필요
echo "AZURE_API_KEY=your-azure-key" >> .env
echo "AZURE_API_ENDPOINT=https://your-resource.openai.azure.com" >> .env
echo "AZURE_API_VERSION=2024-06-01" >> .env

AWS Bedrock #

echo "AWS_ACCESS_KEY_ID=AKIAxxx" >> .env
echo "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=xxx" >> .env
echo "AWS_REGION=us-east-1" >> .env

런타임에 제공업체 전환 #

사용자는 UI에서 대화별로 제공업체를 전환할 수 있습니다. 이를 통해 GPT-4와 Claude를 나란히 비교할 수 있습니다:

# 재시작 불필요 —— 제공업체 전환은 클라이언트 측
# 대화 헤더의 제공업체 아이콘 클릭 → 다른 모델 선택
# 각 대화는 제공업체 선택을 기억합니다

플러그인 시스템: Lobe Chat 확장하기 #

Lobe Chat의 플러그인 아키텍처는 매니페스트 기반 시스템을 사용합니다. 플러그인은 manifest.json에서 기능을 선언하고, 채팅 UI는 이를 대화형 도구로 렌더링합니다.

플러그인 마켓플레이스에서 설치 #

1. Lobe Chat 열기 → 플러그인 스토어
2. 50개 이상의 커뮤니티 플러그인 탐색
3. “설치” 클릭 → 권한 승인
4. 플러그인이 채팅 중 도구 호출로 나타남

커스텀 플러그인 빌드하기 #

낶부 API를 쿼리하는 간단한 플러그인을 만듭니다:

{
  "api": [
    {
      "description": "낶부 지식 베이스 검색",
      "name": "search_kb",
      "parameters": {
        "properties": {
          "query": {
            "description": "검색 쿼리 문자열",
            "type": "string"
          }
        },
        "required": ["query"],
        "type": "object"
      },
      "url": "https://api.yourcompany.com/kb/search"
    }
  ],
  "gateway": "https://gateway.example.com",
  "identifier": "your-company/kb-search",
  "meta": {
    "title": "Internal KB Search",
    "description": "Search company knowledge base"
  },
  "version": "1.0.0"
}

이를 공개 URL에 호스팅한 다음 플러그인 스토어 → 커스텀 플러그인 → URL 입력을 통해 추가합니다.

플러그인 런타임 보안 #

플러그인은 제한된 권한으로 샌드박스화된 iframe에서 실행됩니다:

┌─────────────────────────────┐
│  Lobe Chat 메인 창          │
│  ┌───────────────────────┐  │
│  │  샌드박스 Iframe      │  │
│  │  (플러그인 코드)      │  │
│  │  - DOM 접근 없음      │  │
│  │  - postMessage만      │  │
│  │  - CORS 강제          │  │
│  └───────────────────────┘  │
└─────────────────────────────┘

각 플러그인 요청은 명시적인 사용자 승인이 필요합니다. LLM이 도구 호출을 제안하지만, 실행 전에 사용자가 확인해야 합니다.

PWA 지원 및 모바일 경험 #

Lobe Chat은 프로그레시브 웹 앱으로 작동하여 모든 플랫폼에서 네이티브 앱 같은 느낌을 제공합니다.

데스크톱 설치 (Chrome/Edge) #

1. Chrome에서 Lobe Chat 열기
2. 주소창의 설치 아이콘 클릭
3. 자체 아이콘으로 독립 실행형 창에서 실행

모바일 설치 (iOS Safari) #

1. Safari에서 Lobe Chat 열기
2. 공유 → "홈 화면에 추가" 탭
3. 네이티브 앱 아이콘으로 나타남
4. 푸시 알림 지원 (서비스 워커를 통해)

오프라인 지원 #

서비스 워커가 앱 셸과 최근 대화를 캐시합니다. 인터넷 없이:

✅ 대화 기록 탐색
✅ 이전 응답 보기
✅ 메시지 작성 (전송 대기열)
❌ 새 LLM 응답 (API 연결 필요)

벤치마크 및 실제 사용 사례 #

응답 지연 시간 (미국 동부에서 측정) #

리소스 사용량 #

실제 배포 사례 #

AI 컨설팅 회사 (12명 엔지니어):

• DigitalOcean Droplet에 Lobe Chat 배포
• 클라이언트 비교 데모를 위해 8개 LLM 제공업체 연결
• 낶부 프로젝트 데이터베이스에 연결되는 3개 커스텀 플러그인 구축
• 개별 ChatGPT Plus 구독 대비 월 ~$240 절약

대학 연구실 (40명 학생):

• 프라이버시에 민감한 연구 데이터를 위해 Ollama로 자체 호스팅
• 학생들이 노트북과 휴 대전화로 PWA를 통해 접근
• 플러그인이 대학 도서관 검색 API에 연결
• 미발표 연구 데이터의 클라우드 노출 제로

스타트업 고객 지원 (5명 에이전트):

• API를 통해 Claude 3.5 Sonnet과 통합
• 커스텀 플러그인이 제품 문서를 쿼리
• 다국어 UI가 영어, 중국어, 일본어 고객을 지원
• 응답 초안 작성 시간 ~45% 감소

고급 사용법 및 프로덕션 강화 #

인증 활성화 #

팀 배포를 위해 액세스 코드를 설정합니다:

docker run -d -p 3210:3210 \
  -e ACCESS_CODE=your-secure-password-2026 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxx \
  lobehub/lobe-chat:latest

SSO 통합을 위해 OAuth를 구성합니다:

  -e AUTH_PROVIDER=auth0 \
  -e AUTH_AUTH0_ID=your-client-id \
  -e AUTH_AUTH0_SECRET=your-secret \
  -e AUTH_AUTH0_ISSUER=https://your-domain.us.auth0.com \

커스텀 테마 #

테마 JSON 파일을 만듭니다:

{
  "primaryColor": "#1890ff",
  "neutralColor": "#8c8c8c",
  "backgroundColor": "#f0f2f5",
  "sidebarWidth": 280
}

설정 → 테마 → 커스텀 테마를 통해 업로드합니다.

데이터베이스 기반 대화 #

다중 사용자 지속성을 위해 PostgreSQL을 구성합니다:

# docker-compose.prod.yml
services:
  lobe-chat:
    image: lobehub/lobe-chat:latest
    environment:
      - DATABASE_URL=postgresql://user:pass@db:5432/lobechat
      - APP_URL=https://chat.yourdomain.com
    ports:
      - "3210:3210"

  db:
    image: postgres:16-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: pass
      POSTGRES_DB: lobechat
    volumes:
      - pgdata:/var/lib/postgresql/data

volumes:
  pgdata:

Caddy를 사용한 역방향 프록시 #

# 자동 HTTPS를 위한 Caddyfile
chat.yourdomain.com {
    reverse_proxy localhost:3210
    encode gzip
    header {
        X-Frame-Options DENY
        X-Content-Type-Options nosniff
    }
}

caddy run --config Caddyfile

Prometheus를 사용한 모니터링 #

Lobe Chat은 /api/metrics에서 메트릭을 노출합니다:

# docker-compose.monitoring.yml
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    ports:
      - "9090:9090"

  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"

대안과의 비교 #

선택 가이드:

• Lobe Chat: 세련된 다중 제공업체 채팅 UI와 플러그인, PWA가 필요할 때 선택하세요. 팀을 위한 최고의 전반적인 경험입니다.
• LibreChat: 더 간단한 설정에 내장 RAG (문서 업로드)가 필요하고 PWA나 광범위한 플러그인이 필요 없을 때 선택하세요.
• ChatGPT Web (Next-Web): 주로 OpenAI를 사용하고 가장 빠르고 가벼운 자체 호스팅 UI를 원할 때 선택하세요.
• HuggingChat: Hugging Face 모델용 묶 web UI로 사용하되, 자체 호스팅이나 엔터프라이즈 사용은 불가합니다.

한계점: 정직한 평가 #

내장 RAG이 아직 없습니다. LibreChat에 내장된 문서 업로드 및 벡터 검색과 달리, Lobe Chat은 지식 베이스 기능을 플러그인에 의존합니다. 네이티브 RAG 기능은 v1.0 로드맵에 있지만 2026년 5월 기준으로는 사용할 수 없습니다.

플러그인 생태계가 젊습니다. ChatGPT의 수천 개에 비해 약 50개의 플러그인이 있습니다. 커스텀 플러그인을 빌드하려면 매니페스트 스키마를 이해하고 호환 API를 호스팅해야 합니다.

LLM API 키가 필요합니다. Lobe Chat은 UI일 뿐입니다 —— 클라우드 제공업체의 API 키나 로컬 모델을 위한 실행 중인 Ollama 인스턴스가 여전히 필요합니다. “묶 티어"가 내장되어 있지 않습니다.

다중 사용자 채팅방이 없습니다. 대화는 각 브라우저 세션에 비공개입니다. 공유 채널이 있는 진정한 다중 사용자 협업에는 커스텀 백엔드가 필요합니다.

Docker 이미지가 큽니다. 프로덕션 이미지는 압축 시 ~400MB입니다. 느린 연결에서는 초기 풀이 몇 분이 소요됩니다.

음성 입력/출력이 없습니다. ChatGPT의 모바일 앱과 달리, Lobe Chat은 네이티브로 음성-텍스트나 텍스트-음성을 지원하지 않습니다. 브라우저 기반 Web Speech API를 우회 방법으로 사용할 수 있습니다.

플러그인 승인 UX가 마찰을 추가합니다. 모든 플러그인 호출에는 사용자 확인이 필요합니다. 이는 보안에 좋지만, 자동으로 실행되는 ChatGPT의 코드 인터프리터와 비교하면 워크플로우가 느려집니다.

자주 묻는 질문 #

Q: Lobe Chat이 대화를 외부 서버에 저장합니까?

아니오. 자체 호스팅 시 모든 대화 데이터는 자체 인프라에 남아 있습니다. Lobe Chat은 명시적으로 분석을 구성하지 않는 한 외부 서버에 원격 측정을 보 볶는 클라이언트 측 애플리케이션입니다. 오픈소스 코드(MIT 라이선스)는 GitHub에서 감사할 수 있습니다. 클라우드 API 키(OpenAI, Claude)는 LLM 추론 호출에만 사용됩니다 —— 대화 자체는 로컬에 저장됩니다.

Q: 동일한 대화에서 여러 LLM 제공업체를 사용할 수 있나요?

단일 대화 스레드 내에서는 불가능합니다. 각 대화는 하나의 제공업체에 연결되지만, 다른 제공업체로 여러 대화를 만들고 전환할 수 있습니다. 일부 사용자는 코딩용 “GPT-4” 스레드와 글쓰기용 “Claude” 스레드를 유지하며 사이드바를 통해 전환합니다.

Q: Lobe Chat을 최신 버전으로 업데이트하려면 어떻게 하나요?

# 최신 이미지 가져오기
docker pull lobehub/lobe-chat:latest

# 컨테이너 재시작
docker compose down && docker compose up -d

# 대화는 브라우저 localStorage에 지속됩니다
# PostgreSQL 백엔드의 경우, 데이터베이스 마이그레이션이 자동으로 실행됩니다

업데이트는 주간 단위로 제공됩니다. 업데이트하기 전에 릴리스 페이지에서 중대 변경 사항을 확인하세요.

Q: 플러그인 시스템과 함수 호출의 차이는 무엇인가요?

Lobe Chat 플러그인은 UI 수준 통합입니다 —— 채팅에서 대화형 카드, 폼, 시각화를 렌더링합니다. 함수 호출은 도구를 호출할 시기를 결정하는 LLM 수준 메커니즘입니다. Lobe Chat은 플러그인을 트리거하기 위해 낶부적으로 함수 호출을 사용한 다음, 플러그인의 UI 응답을 렌더링합니다. 플러그인 아키텍처는 함수 호출을 시각적 컴포넌트와 사용자 승인 플로우로 확장합니다.

Q: 인터넷 연결 없이 Lobe Chat을 사용할 수 있나요?

부분적으로 가능합니다. Ollama를 유일한 제공업체로 구성하면(로컬 LLM), 핵심 채팅 기능이 오프라인에서 작동합니다. 그러나 플러그인 호출에는 인터넷 연결이 필요하며(외부 API 호출), 초기 앱 로드에는 에셋 다운로드가 필요합니다. PWA가 앱 셸을 캐시하므로 첫 방문 후 로컬 모델을 사용할 때 기본 채팅이 인터넷 없이 작동합니다.

Q: 대화 기록에 제한이 있나요?

기본 localStorage 백엔드의 경우, 대화는 브라우저에 지속되며 하드 제한은 없지만 ~500개의 긴 대화를 넘어가면 성능이 저하됩니다. PostgreSQL 백엔드의 경우, 실질적인 제한은 없습니다 —— 데이터베이스는 여러 사용자에서 수천 개의 대화를 처리합니다. 토큰 컨텍스트 윈도우 제한은 선택된 LLM 제공업체의 제약에 따라 시행됩니다.

Q: ChatGPT 대화를 가져올 수 있나요?

직접 가져올 수는 없습니다. ChatGPT의 날포트 형식(conversations.json)은 Lobe Chat의 저장 스키마와 호환되지 않습니다. 그러나 커뮤니티 도구는 ChatGPT 날포트를 Markdown으로 변환할 수 있으며, 이를 Lobe Chat 대화에 붙여넣을 수 있습니다. LobeHub 팀은 2026년 3분기에 가져오기 기능을 로드맵에 포함하고 있습니다.

결론: 당신의 채팅, 당신의 규칙 #

Lobe Chat은 ChatGPT가 제공하지 않는 것을 제공합니다: 데이터에 대한 완전한 통제, 모든 주요 LLM 제공업체에 대한 지원, 확장 가능한 플러그인, 네이티브 같은 모바일 경험 —— 모두 자체 하드웨어에서 실행됩니다. 약 60,000개의 GitHub Stars와 주간 릴리스를 통해 UX 품질에서 상용 대안과 견줄 만한 성숙하고 활발히 유지보수되는 프로젝트입니다.

개인의 경우 Docker 설정은 10분이 소요되며 API 사용료 외에는 비용이 없습니다. 팀의 경우, DigitalOcean에 PostgreSQL 백엔드와 함께 배포하면 완전히 감사 가능한 공유 채팅 플랫폼을 제공합니다.

플러그인 시스템과 PWA 지원은 Lobe Chat을 ChatGPT 클론 그 이상으로 만듭니다 —— 조직에 맞춤화된 AI 기반 워크플로우를 구축하기 위한 플랫폼입니다. 다국어 UI는 구성 번거로움 없이 글로벌 팀에 적합하다는 것을 의미합니다.

전환할 준비가 되셨나요? Docker 명령을 실행하고, API 키를 추가하고, 채팅을 시작하세요. 당신의 대화는 당신에게 속합니다.

AI 개발자를 위한 Telegram 커뮤니티에 참여하세요: @dibi8dev —— Lobe Chat 구성을 공유하고 5,000명 이상의 빌더에게 도움을 받으세요.

출처 및 추가 자료 #

1. Lobe Chat GitHub 리포지토리 —— 공식 소스 코드, 릴리스, 문서
2. Lobe Chat 공식 문서 —— 공식 설치 및 구성 가이드
3. Lobe Chat 플러그인 문서 —— 플러그인 매니페스트 사양
4. Docker Hub — lobehub/lobe-chat —— 공식 Docker 이미지
5. LobeHub 플러그인 마켓플레이스 —— 사용 가능한 플러그인 탐색
6. Next.js 문서 —— 기본 프레임워크 문서

추천 호스팅 및 인프라 #

위 도구들을 프로덕션에 배포하려면 안정적인 인프라가 필요합니다. dibi8가 직접 사용 중인 두 가지 옵션:

• DigitalOcean — 60일 $200 무료 크레딧, 14개 이상 글로벌 리전. 오픈소스 AI 도구의 기본 선택.
• HTStack — 홍콩 VPS, 중국 본토 저지연 접속. dibi8.com 호스팅 중인 검증된 IDC.

제휴 링크 — 추가 비용 없이 dibi8 운영을 지원합니다.

제휴 마케팅 공개 #

이 문서에는 제휴 마케팅 링크가 포함되어 있습니다. 당사의 추천 링크를 통해 DigitalOcean에 가입하면, 추가 비용 없이 당사에 커미션이 지급됩니다. 우리는 자체 인프라에도 사용하는 서비스만을 추천합니다. Lobe Chat은 오픈소스(MIT 라이선스)이며 묣으로 사용할 수 있습니다 —— 구매가 필요하지 않습니다.