Last30Days-Skill: 실제 참여로 소셜 미디어에 점수를 매기는 AI 에이전트 검색 엔진 #

요약 — Last30Days-Skill은 Reddit, X/Twitter, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket, GitHub, Bluesky 및 광범위한 웹을 동시에 검색한 다음 찬성, 좋아요, 조회수, 실제 현금 베팅 확률 등 실제 참여를 통해 모든 결과에 점수를 매기는 AI 에이전트 스킬입니다. 합성된 출력은 편집자나 SEO 알고리즘이 홍보하는 것이 아니라 사람들이 실제로 관심을 갖는 것에 기반을 둔 연구 요약입니다. 50개 이상의 AI 에이전트 호스트에 하나의 명령으로 설치하세요.

라스트30일스킬이란? #

Google은 편집자를 집계합니다. Last30Days는 사람을 검색합니다.

모든 주요 소셜 플랫폼은 자체 API, 자체 토큰, 자체 인증을 갖춘 벽으로 둘러싸인 정원입니다. 단일 AI는 이들 모두에 접근할 수 없습니다. Google 검색은 Reddit 댓글이나 X 게시물을 건드리지 않습니다. ChatGPT는 Reddit과 계약을 맺었지만 X 또는 TikTok을 검색할 수 없습니다. Gemini에는 YouTube가 있지만 Reddit은 없습니다. Claude는 기본적으로 그 중 아무것도 가지고 있지 않습니다.

Last30Days-Skill은 병렬로 검색하고, 참여별로 결과를 평가하고, 모든 것을 하나의 요약으로 종합하는 AI 에이전트를 통해 연결되지 않은 모든 플랫폼을 연결합니다.

``/last30days Peter Steinberger’를 입력하고 OpenAI Codex 팀 활동, GitHub PR 속도, 569개의 찬성 투표가 포함된 r/ClaudeCode 토론 스레드, X 게시물, YouTube 성적표, Polymarket 확률 등을 다루는 연구 보고서를 받으세요. 모두 지난 30일간 실제 사람들이 참여한 내용에 따라 순위가 매겨진 출처입니다.

GitHub: mvanhorn/last30days-skill · 별 수: 45,446+ · 라이센스: MIT · 언어: Python

데이터 소스 #

Last30Days-Skill은 14개 이상의 플랫폼을 동시에 검색합니다.

1,500개의 찬성 투표를 받은 Reddit 스레드는 아무도 읽지 않은 블로그 게시물보다 더 강력한 신호입니다. 조회수가 360만 회에 달하는 TikTok은 보도 자료보다 문화적 관련성에 대해 더 많은 것을 알려줍니다. 66,000달러 규모의 폴리마켓 배당률은 전문가의 추측보다 논쟁하기가 더 어렵습니다.

사람들이 사용하는 용도 #

회의 전 #

/지난 30일 피터 스타인버거 

발견: OpenAI의 Codex 팀에 합류하여 Anthropic의 제3자 에이전트 금지에 맞서 싸우고, 23개의 PR이 GitHub에서 85%의 병합 속도로 병합되어 장치 간 에이전트 제어를 위한 LobsterOS를 구축했습니다. 227개의 찬성 투표를 받은 r/ClaudeCode 토론 스레드입니다. LinkedIn에는 이 내용이 없습니다.

채용 신호 감지 #

/지난 30일 Listen Labs --채용-신호 

현재 채용 정보 및 경력 페이지는 기업 보안 채용, 고객 성공, 인프라 또는 제품 확장 등 초점 전환에 대한 증거로 인용됩니다. 보고서에는 로드맵이 무엇을 제공할 것인지가 아니라 채용이 나타내는 신호가 무엇인지 나와 있습니다.

속보 분석 #

/지난 30일 Kanye West 

영국은 그의 비자를 차단했고, 와이어리스 페스티벌은 취소되었고, 후원자들은 도망갔습니다. 하지만 BULLY는 빌보드 2위로 데뷔했습니다. Fantano가 리뷰했습니다(조회수 653,000회). SoFi Homecoming은 Lauryn Hill과 Travis Scott이 44곡을 작곡했습니다. Polymarket: “Kanye가 다시 트윗을 하게 될까요?” 86% 그렇습니다. Reddit 스레드 23개, YouTube 동영상 17개, 찬성표 86,000개.

도구 비교 #

/지난 30일 OpenClaw vs Hermes vs Paperclip 

“이들은 경쟁자가 아니라 계층입니다.” OpenClaw는 실행자(GitHub 별 351,000개), Hermes는 자기 개선 두뇌(별 31,000개), Paperclip은 조직 차트(별 49,000개)입니다. 별표 수는 오래된 블로그 게시물이 아닌 GitHub API에서 실시간으로 가져옵니다. 아키텍처, 메모리, 보안 등을 나란히 비교한 표입니다.

글로벌 이벤트 이해하기 #

/지난 30일 이란 vs 미국 

분쟁 38일차. 트럼프 대통령은 이란의 호르무즈 해협 재개 시한을 화요일로 정했다. 미국 전투기 2대가 격추됐다. 유가는 배럴당 126달러. IEA는 이를 “세계 석유 시장 역사상 최대 규모의 공급 차질"이라고 불렀습니다. 폴리마켓: 12월 31일까지 74%로 휴전. X 게시물 27개, YouTube 동영상 10개, 예측 시장 20개.

여행 계획 #

/지난 30일 유니버셜 에픽 유니버스 

이미 확장 공사가 진행 중입니다. “프로젝트 680” 허가가 신청되었습니다. 불꽃놀이는 인프라에 의해 확인되었지만 예고되지 않았습니다. 대기 시간: Mine-Cart Madness 평균 148분. 아직 연간 이용권이 없어 지역 주민들이 답답해하고 있습니다. Stardust Racers는 4월 5일까지 보수 공사를 진행합니다.

신속한 학습 #

/지난 30일 Nano Banana Pro 프롬프트 

JSON 구조 프롬프트가 태그 수프를 대체합니다. 중첩 형식은 “개념 출혈"을 방지합니다. 편집 우선 작업 흐름이 재생성을 능가합니다. 그런 다음 해당 기술은 커뮤니티에서 작동한다고 말한 내용을 정확하게 사용하여 제작 프롬프트를 작성합니다.

v3 엔진 기능 #

v3 엔진에는 몇 가지 주요 개선 사항이 도입되었습니다.

공유 가능한 HTML 개요 #

Slack, 이메일 또는 Notion에 넣을 수 있는 인쇄용 다크 모드 HTML 요약을 생성하세요.

/지난 30일 OpenClaw --emit=html 

아니면 그냥 일반 언어로 물어보세요.

/last30days Slack용 커서 IDE 
/last30days 인류 수익을 HTML로 내보내기 

이 기술은 인라인 CSS, Inter 및 JetBrains Mono 뒤의 시스템 글꼴 폴백(JavaScript 없음)을 사용하여 자체 포함 HTML 파일을 ~/Documents/Last30Days/{topic}-brief.html에 저장하며 오프라인에서 작동합니다.

지능형 주제 해결 #

v3 엔진은 단지 주제만 검색하는 것이 아니라 어디를 먼저 검색할지 파악합니다. “OpenClaw"를 입력하면 엔진이 다음을 해결합니다.

• @steipete (Peter Steinberger, 창작자)
• r/openclaw 하위 레딧
• r/ClaudeCode 커뮤니티
• 올바른 YouTube 채널 및 TikTok 해시태그

모두 @j-sperling이 구축한 Python 사전 연구 두뇌를 통해 이루어집니다. 양방향 해결: 사람과 회사, 제품과 창립자, 이름과 GitHub 프로필.

베스트 테이크 심사위원 #

두 번째 채점 심사위원은 관련성과 함께 유머, 재치, 입소문에 대한 모든 결과를 평가합니다. Tommy Lloyd의 “My Michael Jordan is Steve Kerr"는 “Arizona Basketball"과의 관련성 측면에서 낮은 점수를 받았지만 재미 측면에서는 차트에서 벗어났습니다. 모든 브리핑은 가장 영리한 한 줄의 인용문과 가장 인기 있는 인용문을 포함하는 “Best Takes” 섹션으로 끝납니다.

크로스 소스 클러스터 병합 #

Reddit, X 및 YouTube에 동일한 스토리가 나타나면 v3는 세 개의 개별 항목을 표시하는 대신 이를 하나의 클러스터로 병합합니다. 항목 기반 중복 감지는 제목에 다른 단어가 사용된 경우에도 일치 항목을 찾아냅니다.

단일 패스 비교 #

“CLI 대 MCP"는 3개의 직렬 패스(12분 이상)를 실행하는 데 사용되었습니다. v3은 양쪽에 대한 엔터티 인식 하위 쿼리를 사용하여 동시에 하나의 패스를 실행합니다. 같은 깊이, 3분.

자동 검색된 경쟁사 비교 #

/지난 30일 OpenAI --경쟁사 

WebSearch(Anthropic, xAI)를 통해 상위 2개 피어를 검색하고, 엔터티별로 연구를 실행하고, "OpenAI vs Anthropic vs xAI"를 사용하여 엔진을 호출하도록 호스팅 추론 모델에 지시합니다. 엔진은 3개의 전체 파이프라인을 병렬로 팬아웃하고 이를 3방향 비교로 병합합니다.

GitHub 개인 모드 #

주제가 사람인 경우 엔진은 키워드 검색에서 작성자 범위 쿼리로 전환합니다.

/지난 30일 Peter Steinberger --github-user=steipete 

85% 병합 비율로 3개의 저장소에 병합된 22개의 PR을 보여줍니다. README 요약, 별 개수, 주요 기능 요청이 포함된 프로젝트를 직접 만들어 보세요. 이번 달에 출시된 제품에 대한 릴리스 노트입니다.

ELI5 모드 #

조사를 실행한 후 “eli5 on"이라고 말하세요. 합성은 일반 언어로 다시 작성됩니다. 전문 용어는 없습니다. 동일한 데이터, 동일한 출처, 동일한 인용 — 더욱 명확해졌습니다. “애리조나의 정체성은 페인트 득점(50%+ 슈팅, 전국 9위)” 대신 “애리조나는 육체적인 힘으로 승리한다”. 돌아가려면 “eli5 off"라고 말하세요.

설치 #

Last30Days-Skill은 50개 이상의 AI 에이전트 호스트에 설치됩니다.

클로드 코드(권장) #

/플러그인 마켓플레이스 mvanhorn/last30days-skill 추가 

마켓플레이스는 업데이트를 자동으로 처리합니다. 강제로 확인하려면 claude 플러그인 업데이트 last30days@last30days-skill을 실행하세요.

상담원 기술 호스트(50+) #

``배쉬 npx 스킬 추가 mvanhorn/last30days-skill -g

`-g` 플래그는 사용자를 위해 전역적으로 설치되며 모든 프로젝트에서 사용할 수 있습니다. Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, Continue, Roo, Aider-Desk, OpenCode, Goose 등을 지원합니다. 

특정 호스트를 대상으로 합니다. 
``배쉬 
npx 스킬 추가 mvanhorn/last30days-skill -g -a codex 
npx 스킬 추가 mvanhorn/last30days-skill -g -a 커서 
npx 스킬 추가 mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli 

Claude Desktop(MCP 번들) #

1. 최신 릴리스에서 해당 플랫폼에 맞는 .mcpb를 다운로드합니다.
2. Claude Desktop → 설정 → 확장 프로그램 열기 → 파일을 드래그하여
3. 활성화하려는 소스에 대한 API 키를 붙여넣습니다(모든 필드는 선택 사항입니다).
4. Claude Desktop을 다시 시작하세요.

PATH에는 Python 3.12+가 필요합니다.

수동 설치(개발자) #

``배쉬 자식 클론 https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ln -s “$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days” ~/.claude/skills/last30days

심볼릭 링크는 편집할 때 설치를 작업 트리와 동기화된 상태로 유지합니다. 

## 작동 방식

1. **주제를 입력합니다.** 사람, 회사, 제품, 기술, "X 대 Y". 아무것. 
2. **에이전트는 누가 중요한지 결정합니다.** X 핸들(창립자 포함), GitHub 저장소, 하위 레딧, TikTok 해시태그, YouTube 채널을 찾습니다. "Kanye West"의 경우 r/hiphopheads, @kanyewest 및 YouTube의 "bully review"를 알고 있습니다. "OpenClaw"의 경우 GitHub에서 openclaw/openclaw를 확인하고 실시간 별 수를 가져옵니다. 
3. **모든 소스를 병렬로 검색합니다.** 다중 쿼리 확장. 참여도, 관련성, 신선도를 기준으로 점수가 매겨진 결과입니다. 
4. **다른 누구도 가질 수 없는 깊이.** 반응 동영상의 전체 YouTube 대본입니다. 찬성표 수가 포함된 인기 Reddit 댓글입니다. 틱톡 캡션. 폴리마켓 확률. 제목과 링크만이 아닙니다. 
5. **같은 이야기, 병합.** Reddit에 발표된 Wireless Festival, X에서 논의됨, TikTok의 티켓 가격 = 3개의 별도 항목이 아닌 하나의 클러스터. 
6. **하나의 요약으로 종합되었습니다.** 특정 데이터를 기반으로 합니다. 출처로 인용. 사람들이 실제로 참여하는 것에 따라 순위가 매겨집니다. 
7. **그러면 귀하의 전문가가 됩니다.** 한 번의 실행 후에 귀하의 Claude 세션은 커뮤니티가 알고 있는 모든 것을 알게 됩니다. 후속 질문을 하세요. 프롬프트 작성, 이메일 초안 작성, 여행 계획, 시스템 설계 등 모든 것이 현재 현실에 기반을 두도록 하세요. 

## 구성 

### 연구 파일 보관 

파일은 기본적으로 `~/Documents/Last30Days/`에 저장됩니다. 다음으로 재정의: 

``배쉬 
LAST30DAYS_MEMORY_DIR=/경로/to/dir 내보내기 
# 또는 실행별로: 
/last30days 주제 --save-dir /custom/path 

실행 전반에 걸친 추세 모니터링 #

시간이 지남에 따라 결과를 축적하려면 다음을 수행하십시오.

``배쉬 /last30days 주제 –store

SQLite 데이터베이스에 유지됩니다. 예약된 실행에 포함된 스크립트를 사용합니다. 

- `scripts/watchlist.py` — 새로운 결과에 대한 선택적인 Slack/webhook 전달을 통한 예약된 실행 
- `scripts/briefing.py` — 매일/주간 다이제스트 생성 

전체 구성은 [CONFIGURATION.md](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill/blob/main/CONFIGURATION.md)에 문서화되어 있습니다. 

### API 키

| 출처 | 당신에게 필요한 것 | 비용 | 
|---------|---------------|------| 
| Reddit(댓글 포함) + HN + Polymarket + GitHub | 아무것도 | 무료 | 
| 엑스 / 트위터 | 브라우저 쿠키 또는 API 키 | 무료(쿠키) / 유료(키) | 
| 유튜브 | `brew install yt-dlp` | 무료 | 
| 블루스카이 | bsky.app의 앱 비밀번호 | 무료 | 
| TikTok + Instagram + 스레드 + Pinterest + YouTube 댓글 | ScrapeCreators 키 | 100 무료 크레딧 후 PAYG | 
| Perplexity Sonar / 검색 API / 심층 연구 | Perplexity 또는 OpenRouter 키 | 사용한 만큼 지불 | 
| 웹 검색 | 용감한 검색 키 | 월 2,000개 무료 쿼리 | 

Reddit, Hacker News, Polymarket 및 GitHub는 구성 없이 즉시 작동합니다. `/last30days`를 한 번 실행하면 설정 마법사가 30초 안에 더 많은 소스의 잠금을 해제합니다. 

## macOS 키체인 통합 

`.env` 파일 대신 시스템 키체인에 키를 저장합니다. 

``배쉬 
# 대화형 설정 
Skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh 

# 아니면 하나의 키를 직접 저장하세요 
보안 추가-일반-비밀번호 -a "$USER" -s last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..." 

# 검사/청소 
기술/지난 30일/스크립트/setup-keychain.sh --list 
Skills/last30days/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY 

현재 사용자의 서비스 이름 last30days-<KEY>에 저장된 항목입니다. 비 Darwin 플랫폼: 로더는 작동하지 않습니다.

성능 및 규모 #

• 테스트 스위트에서 1,012개의 테스트 통과
• 14개 이상의 플랫폼에서 동시에 병렬 검색
• 엔티티 기반 클러스터링 중복 스토리를 60-80% 줄입니다.
• 구성 가능한 보존 — 추세 추적을 위해 검색 파일이 유지됩니다.
• 추적 없음, 분석 없음 - 연구 결과가 컴퓨터에 그대로 유지됩니다.

라스트30일스킬은 누가 사용해야 할까요? #

• 빠르게 변화하는 도구 환경에 맞춰 최신 상태를 유지해야 하는 AI 개발자
• 제품 관리자는 경쟁사 활동 및 사용자 정서를 조사합니다.
• 저널리스트는 커뮤니티 반응과 전문가 의견을 수집합니다.
• 채용 신호 및 시장 심리를 모니터링하는 투자자
• 콘텐츠 제작자 인기 주제 및 커뮤니티 토론 발견
• 지금 사람들이 실제로 말하는 내용을 이해해야 하는 모든 사람

대안 비교 #

시작하기 체크리스트 #

1. 에이전트 호스트를 통해 설치합니다(대부분의 경우 npx 기술은 mvanhorn/last30days-skill -g를 추가합니다).
2. 첫 번째 검색을 실행하세요: /last30days your-topic
3. Reddit, HN, Polymarket 및 GitHub가 즉시 작동합니다. 구성이 필요 없습니다.
4. 설정 마법사를 통해 X, YouTube, TikTok에 대한 추가 API 키를 설정하세요.
5. 공유 가능한 브리핑을 위해 --emit=html을 사용해 보세요
6. 실행 전반에 걸친 추세 모니터링을 위해 --store를 활성화합니다.
7. 일반 언어 요약에는 ’eli5 on’을 사용하세요.
8. 자동 발견된 비교 연구를 위한 --competitors 탐색

자주 묻는 질문 #

Q: 모든 플랫폼에 API 키가 필요합니까? #

아니요. Reddit(댓글 포함), Hacker News, Polymarket 및 GitHub는 구성 없이 즉시 작동합니다. X에는 ​​브라우저 쿠키 또는 API 키가 필요합니다. YouTube에는 ‘yt-dlp’가 필요합니다. 다른 플랫폼은 선택 사항이며 설정 마법사를 통해 잠금 해제할 수 있습니다.

Q: 단순한 인터넷 검색과 어떻게 다릅니까? #

Google은 SEO를 기준으로 순위가 매겨진 사설 콘텐츠를 반환합니다. Last30Days는 Reddit의 찬성표, X개의 좋아요, YouTube 조회수, TikTok 공유, 실제 현금 Polymarket 베팅 등 실제 사람들이 참여하는 내용을 검색합니다. 1,500개의 찬성 투표를 받은 Reddit 스레드는 블로그 게시물보다 더 강력한 신호입니다. 조회수가 360만 회에 달하는 TikTok은 보도 자료보다 문화적 관련성에 대해 더 많은 것을 알려줍니다.

Q: 비즈니스 조사에 사용할 수 있나요? #

전적으로. 채용 공고에서 초점 이동을 감지하려면 --hiring-signals를 사용하세요. --competitors를 실행하여 경쟁 제품을 자동으로 검색하고 비교하세요. 기술 회사를 위한 GitHub PR 속도 및 릴리스 노트를 추적하세요. HTML 요약 출력을 통해 팀과 연구 결과를 쉽게 공유할 수 있습니다.

Q: 클로드가 아닌 다른 AI 에이전트에서도 작동하나요? #

예. Last30Days는 개방형 Agent Skills CLI를 통해 설치되며 Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, Continue, Roo 및 OpenClaw를 포함한 50개 이상의 하네스를 지원합니다. 이 기술은 플랫폼에 구애받지 않습니다.

Q: 내 연구 데이터는 어디에나 저장되나요? #

아니요. 모든 조사는 로컬 컴퓨터에 유지됩니다. 이 스킬에는 추적 및 분석이 없습니다. 파일은 구성된 LAST30DAYS_MEMORY_DIR(기본값: ~/Documents/Last30Days/)에 저장됩니다. 당신은 보존을 통제합니다.

Q: --store 기능은 어떻습니까? #

--store는 실행 전반에 걸친 추세 모니터링을 위해 검색 결과를 로컬 SQLite 데이터베이스에 유지합니다. 예약된 실행을 위한 scripts/watchlist.py와 일일/주간 다이제스트를 위한 scripts/briefing.py와 결합하여 자동화된 연구 워크플로를 구축할 수 있습니다.

소스 #

• GitHub의 Last30Days-Skill
• 에이전트 기술 레지스트리
• 구성 문서
• 변경 로그

사람들이 실제로 관심을 갖는 것이 무엇인지 검색할 준비가 되셨나요? 50개 이상의 AI 에이전트 호스트에 30초 이내에 Last30Days-Skill을 설치하세요.

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