LLM 토큰 카운터 — GPT-4 / Claude / Gemini 토큰화 비교
무료 온라인 LLM 토큰 카운터. OpenAI GPT-4 / GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini가 텍스트를 어떻게 토큰화하는지 비교하세요. 문자/단어 수와 API 비용 추정 포함.
모델별 토큰 비교
GPT-4 / GPT-4o
0 tokens
—
GPT-3.5 Turbo
0 tokens
—
Claude 3.7 Sonnet*
0 tokens
—
Gemini 2.0 Flash*
0 tokens
—
* Claude / Gemini는 BPE 추정치이며 공식 토크나이저 대비 ±5% 오차가 있을 수 있습니다. OpenAI는 정확합니다 (tiktoken 사용).
토큰이란?
LLM은 문자나 단어가 아닌 토큰(token, 부분 단어)으로 텍스트를 처리합니다. 영문 1 토큰 ≈ 4자 ≈ 0.75단어. 한글 1자 ≈ 2-3 토큰. 토큰 수는 API 비용과 컨텍스트 윈도우 사용량을 직접 결정합니다.
토큰 카운터 사용 시점
- 📊 예산 추정: API 호출 전 비용 계산
- 📏 컨텍스트 자르기: 모델 최대 컨텍스트 윈도우에 맞게 자르기
- 🔀 모델 간 비교: 동일 텍스트의 GPT / Claude / Gemini 토큰 차이
- 🛠️ 프롬프트 최적화: 토큰 수로 프롬프트 중복 감지
API 가격 참고 (2026-05)
| 모델 | 입력 | 출력 |
|---|---|---|
| GPT-4o | $2.50 / 1M | $10.00 / 1M |
| GPT-3.5 Turbo | $0.50 / 1M | $1.50 / 1M |
| Claude 3.7 Sonnet | $3.00 / 1M | $15.00 / 1M |
| Gemini 2.0 Flash | $0.075 / 1M | $0.30 / 1M |