Prompt 최적화기 — 5단계 재구성, 불필요 표현 제거, 토큰 절약 (GPT / Claude / Gemini / DeepSeek)

무료 온라인 Prompt 최적화 도구. 불필요 표현 감지, 5단계 프레임(역할 / 작업 / 컨텍스트 / 제약 / 예시 / 출력)으로 재구성, GPT-4o / Claude Sonnet / Gemini / DeepSeek V4 네 모델 토큰 사용량 비교 — 완전 클라이언트 사이드.

Prompt 최적화란?

대형 모델은 prompt 품질에 매우 민감합니다. 같은 작업이라도 작성 방식에 따라 효과가 10배 차이날 수 있습니다. Prompt 최적화는 (1) 구조화 — 혼잡한 설명을 "역할 / 작업 / 컨텍스트 / 예시 / 출력 형식" 5단계로 분해; (2) 간결화 — 불필요 표현 제거; (3) 제약 — 출력 형식 / 길이 / 금지 추가; (4) 예시 — 1-2개 입력/출력으로 고정 — 네 가지를 포함합니다.

왜 dibi8 Prompt Optimizer를 쓰나요?

  • 🔒 완전 클라이언트 사이드: 모든 처리가 브라우저에서, prompt 클라우드 업로드 / 로그 없음
  • 🌍 4개 언어 네이티브: 중국어/영어/한국어/베트남어 불필요 표현 사전 별도 관리
  • 📊 정확한 토큰 추정: OpenAI 공식 tokenizer 사용 (GPT-4o / Claude / Gemini / DeepSeek 4개 모델 비교)
  • 실시간 피드백: 입력하면서 분석, 280ms 디바운스

5단계 프레임 (Role / Task / Context / Constraints / Examples / Output)

Anthropic과 OpenAI 모두 권장하는 주류 prompt engineering 프레임워크입니다. 역할은 신원, 작업은 목표, 컨텍스트는 배경, 제약은 경계, 예시는 출력 고정, 형식은 구조.