Last30Days-Skill: Công cụ tìm kiếm tác nhân AI ghi điểm trên mạng xã hội bằng mức độ tương tác thực sự #

TL;DR — Last30Days-Skill là một kỹ năng của tác nhân AI tìm kiếm song song Reddit, X/Twitter, YouTube, TikTok, Instagram, Hacker News, Polymarket, GitHub, Bluesky và web rộng hơn, sau đó chấm điểm mọi kết quả bằng tương tác thực sự — lượt tán thành, lượt thích, lượt xem và thậm chí cả tỷ lệ cá cược bằng tiền thật. Đầu ra tổng hợp là một bản tóm tắt nghiên cứu dựa trên những gì mọi người thực sự quan tâm chứ không phải những gì các biên tập viên hoặc thuật toán SEO quảng bá. Cài đặt bằng một lệnh trên hơn 50 máy chủ tác nhân AI.

Kỹ năng Last30Days là gì? #

Google tổng hợp các biên tập viên. Last30Days tìm kiếm mọi người.

Mọi nền tảng xã hội lớn đều là một khu vườn có tường bao quanh với API riêng, mã thông báo riêng, xác thực riêng. Không một AI nào có quyền truy cập vào tất cả chúng. Tìm kiếm của Google không chạm vào bình luận Reddit hoặc bài đăng X. ChatGPT có thỏa thuận với Reddit nhưng không thể tìm kiếm X hoặc TikTok. Gemini có YouTube nhưng không có Reddit. Claude vốn không có thứ nào trong số đó.

Last30Days-Skill kết nối tất cả các nền tảng bị ngắt kết nối này thông qua một tác nhân AI tìm kiếm chúng song song, chấm điểm kết quả bằng cách tương tác và tổng hợp mọi thứ thành một bản tóm tắt.

Nhập /last30days Peter Steinberger và nhận báo cáo nghiên cứu bao gồm: các hoạt động trong nhóm OpenAI Codex của anh ấy, tốc độ PR GitHub, chủ đề tranh luận r/ClaudeCode với 569 lượt tán thành, bài đăng X, bản ghi YouTube và tỷ lệ cược Polymarket — tất cả đều có nguồn gốc từ 30 ngày qua, được xếp hạng theo những gì những người thực sự tương tác.

GitHub: mvanhorn/last30days-skill · Sao: 45.446+ · Giấy phép: MIT · Ngôn ngữ: Python

Nguồn dữ liệu #

Last30Days-Skill tìm kiếm song song hơn 14 nền tảng:

Các chủ đề Reddit có 1.500 lượt tán thành là tín hiệu mạnh hơn một bài đăng trên blog không ai đọc. Một TikTok với 3,6 triệu lượt xem sẽ cho bạn biết nhiều thông tin về mức độ phù hợp về văn hóa hơn là một thông cáo báo chí. Tỷ lệ cược đa thị trường được hỗ trợ bởi khối lượng 66 nghìn đô la khó tranh cãi hơn dự đoán của một chuyên gia.

Mọi người sử dụng nó để làm gì #

Trước cuộc họp #

/30 ngày qua Peter Steinberger 

Khám phá: tham gia nhóm Codex của OpenAI, chống lại lệnh cấm của Anthropic đối với các tác nhân bên thứ ba, 23 PR được hợp nhất với tỷ lệ hợp nhất 85% trên GitHub, xây dựng LobsterOS để kiểm soát tác nhân trên nhiều thiết bị. chủ đề tranh luận r/ClaudeCode với 227 lượt tán thành. Không có điều nào trong số này có trên LinkedIn.

Phát hiện tín hiệu tuyển dụng #

/last30days Listen Labs --hiring-signals 

Các trang việc làm và nghề nghiệp hiện tại trở thành bằng chứng được trích dẫn cho sự thay đổi trọng tâm: tuyển dụng vào lĩnh vực bảo mật doanh nghiệp, thành công của khách hàng, cơ sở hạ tầng hoặc mở rộng sản phẩm. Báo cáo cho biết việc tuyển dụng dường như báo hiệu điều gì, chứ không phải lộ trình sẽ đưa ra điều gì.

Phân tích tin tức nóng hổi #

/30 ngày qua Kanye West 

Vương quốc Anh chặn thị thực của anh ấy, Lễ hội không dây bị hủy bỏ, các nhà tài trợ bỏ trốn. Nhưng BULLY đã ra mắt ở vị trí thứ 2 trên Billboard. Fantano đã xem lại nó (653K lượt xem). SoFi Homecoming mang đến Lauryn Hill và Travis Scott cho 44 bài hát. Polymarket: “Liệu Kanye có tweet nữa không?” 86% Có. 23 chủ đề Reddit, 17 video YouTube, 86K lượt tán thành.

So sánh công cụ #

/30 ngày qua OpenClaw vs Hermes vs Paperclip 

“Đây không phải là đối thủ cạnh tranh, họ là những tầng lớp.” OpenClaw là người thực thi (351K sao GitHub), Hermes là bộ não tự hoàn thiện (31K sao), Paperclip là sơ đồ tổ chức (49K sao). Số lượng sao được lấy trực tiếp từ API GitHub, không phải các bài đăng blog cũ. Bảng so sánh song song về kiến ​​trúc, bộ nhớ, bảo mật, loại tốt nhất.

Tìm hiểu các sự kiện toàn cầu #

/30ngày qua Iran vs Mỹ 

Ngày thứ 38 của cuộc xung đột. Hạn chót thứ ba của Trump để Iran mở lại eo biển Hormuz. Hai máy bay chiến đấu của Mỹ bị bắn rơi. Dầu ở mức 126 USD/thùng. IEA gọi đây là “sự gián đoạn nguồn cung lớn nhất trong lịch sử thị trường dầu mỏ toàn cầu”. Polymarket: ngừng bắn trước ngày 31 tháng 12 ở mức 74%. 27 bài đăng X, 10 video YouTube, 20 thị trường dự đoán.

Lập kế hoạch chuyến đi #

/last30days Vũ trụ sử thi phổ quát 

Việc mở rộng đã được xây dựng. Đã nộp giấy phép “Dự án 680”. Chương trình bắn pháo hoa được xác nhận bởi cơ sở hạ tầng nhưng không báo trước. Thời gian chờ: Mine-Cart Madness trung bình là 148 phút. Chưa có vé hàng năm và người dân địa phương đang thất vọng. Stardust Racers ngừng hoạt động để tân trang cho đến ngày 5 tháng 4.

Học nhanh #

/last30daysNano Banana Pro nhắc nhở 

Lời nhắc có cấu trúc JSON đang thay thế súp thẻ. Các định dạng lồng nhau ngăn ngừa “chảy máu khái niệm”. Quá trình tái tạo nhịp điệu của quy trình chỉnh sửa đầu tiên. Sau đó, kỹ năng này sẽ viết cho bạn lời nhắc sản xuất bằng cách sử dụng chính xác những gì cộng đồng cho là hiệu quả.

Tính năng của công cụ v3 #

Công cụ v3 đã giới thiệu một số cải tiến lớn:

Tóm tắt HTML có thể chia sẻ #

Tạo các bản tóm tắt HTML ở chế độ tối, thân thiện với bản in mà bạn có thể thả vào Slack, email hoặc Notion:

/last30days OpenClaw --emit=html 

Hoặc chỉ cần hỏi bằng ngôn ngữ đơn giản:

/last30days IDE con trỏ cho sự chậm chạp 
/last30days Xuất thu nhập của Anthro dưới dạng html 

Kỹ năng này lưu tệp HTML độc lập vào ~/Documents/Last30Days/{topic}-brief.html với CSS nội tuyến, dự phòng phông chữ hệ thống đằng sau Inter và JetBrains Mono, không có JavaScript, hoạt động ngoại tuyến.

Giải quyết chủ đề thông minh #

Công cụ v3 không chỉ tìm kiếm chủ đề của bạn — nó còn tìm ra nơi để tìm kiếm trước tiên. Nhập “OpenClaw” và công cụ giải quyết:

• @steipete (Peter Steinberger, người sáng tạo)
• r/openclaw subreddit
• r/Cộng đồng ClaudeCode
• Đúng kênh YouTube và hashtag TikTok

Tất cả đều thông qua bộ não tiền nghiên cứu Python được xây dựng bởi @j-sperling. Độ phân giải hai chiều: con người với công ty, sản phẩm với người sáng lập, tên với hồ sơ GitHub.

Người giỏi nhất làm Thẩm phán #

Giám khảo chấm điểm thứ hai đánh giá mọi kết quả về tính hài hước, hóm hỉnh và tính lan truyền cùng với mức độ liên quan. “My Michael Jordan is Steve Kerr” của Tommy Lloyd có mức độ liên quan thấp với “Arizona Basketball” nhưng lại nằm ngoài bảng xếp hạng về tính hài hước. Mỗi bản tóm tắt đều kết thúc bằng phần “Những tác phẩm hay nhất” bao gồm những câu nói thông minh nhất và những câu trích dẫn lan truyền nhất.

Hợp nhất cụm nguồn chéo #

Khi cùng một câu chuyện xuất hiện trên Reddit, X và YouTube, v3 sẽ hợp nhất chúng thành một cụm thay vì hiển thị ba mục riêng biệt. Các kết quả phát hiện chồng chéo dựa trên thực thể sẽ khớp ngay cả khi tiêu đề sử dụng các từ khác nhau.

So sánh một lượt #

“CLI vs MCP” được sử dụng để chạy ba lượt nối tiếp (hơn 12 phút). v3 chạy một lượt với các truy vấn phụ nhận biết thực thể cho cả hai bên cùng một lúc. Độ sâu tương tự, 3 phút.

So sánh đối thủ cạnh tranh được tự động phát hiện #

/last30days OpenAI --đối thủ cạnh tranh 

Yêu cầu mô hình lý luận lưu trữ khám phá 2 ứng dụng ngang hàng hàng đầu thông qua WebSearch (Anthropic, xAI), chạy nghiên cứu trên mỗi thực thể và gọi công cụ bằng "OpenAI vs Anthropic vs xAI". Động cơ tạo ra song song 3 đường ống đầy đủ và hợp nhất chúng thành một so sánh 3 chiều.

Chế độ cá nhân GitHub #

Khi chủ đề là một người, công cụ sẽ chuyển từ tìm kiếm từ khóa sang truy vấn trong phạm vi tác giả:

/30 ngày qua Peter Steinberger --github-user=steipete 

Hiển thị 22 PR được hợp nhất trên 3 kho với tỷ lệ hợp nhất 85%. Sở hữu các dự án với bản tóm tắt README, số sao và các yêu cầu tính năng hàng đầu. Ghi chú phát hành cho những gì được vận chuyển trong tháng này.

###Chế độ ELI5

Nói “eli5 on” sau bất kỳ lần chạy nghiên cứu nào. Tổng hợp viết lại bằng ngôn ngữ đơn giản. Không có biệt ngữ. Cùng dữ liệu, cùng nguồn, cùng trích dẫn - chỉ rõ ràng hơn. “Arizona chiến thắng nhờ thể lực” thay vì “Bản sắc của Arizona là điểm về sơn (50%+ bắn súng, đứng thứ 9 toàn quốc).” Nói “eli5 off” để quay lại.

Cài đặt #

Last30Days-Skill cài đặt trên hơn 50 máy chủ đại lý AI:

Mã Claude (Được khuyến nghị) #

/thị trường plugin thêm mvanhorn/last30days-skill 

Thị trường tự động xử lý các cập nhật. Chạy claude plugin update Last30days@last30days-skill để buộc kiểm tra.

Máy chủ kỹ năng đặc vụ (50+) #

kỹ năng npx thêm mvanhorn/last30days-skill -g 

Cờ -g cài đặt trên toàn cầu cho người dùng của bạn, có sẵn trên tất cả các dự án. Hỗ trợ Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, Continue, Roo, Aider-Desk, OpenCode, Goose, v.v.

Nhắm mục tiêu các máy chủ cụ thể:

kỹ năng npx thêm mvanhorn/last30days-skill -g -a codex 
kỹ năng npx thêm mvanhorn/last30days-skill -g -a con trỏ 
kỹ năng npx thêm mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli 

Claude Desktop (Gói MCP) #

1. Tải xuống .mcpb cho nền tảng của bạn từ Bản phát hành mới nhất
2. Mở Claude Desktop → Cài đặt → Tiện ích mở rộng → kéo tệp vào
3. Dán khóa API cho các nguồn bạn muốn bật (mọi trường đều là tùy chọn)
4. Khởi động lại máy tính để bàn Claude

Yêu cầu Python 3.12+ trên PATH.

Cài đặt thủ công (Nhà phát triển) #

bản sao git https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git 
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days 

Liên kết tượng trưng giữ cho quá trình cài đặt được đồng bộ hóa với cây làm việc của bạn khi bạn chỉnh sửa.

Nó hoạt động như thế nào #

1. Bạn nhập một chủ đề. Người, công ty, sản phẩm, công nghệ, “X vs Y.” Bất cứ điều gì.
2. Người đại diện quyết định ai là người quan trọng. Tìm tay cầm X (bao gồm cả người sáng lập), kho lưu trữ GitHub, subreddits, thẻ bắt đầu bằng # TikTok, kênh YouTube. Đối với “Kanye West”, nó biết r/hiphopheads, @kanyewest và “đánh giá kẻ bắt nạt” trên YouTube. Đối với “OpenClaw”, nó giải quyết openclaw/openclaw trên GitHub và lấy số lượng sao trực tiếp.
3. Tất cả các nguồn được tìm kiếm song song. Mở rộng nhiều truy vấn. Kết quả được tính điểm theo mức độ tương tác, mức độ liên quan, độ mới mẻ.
4. Chiều sâu mà không ai có được. Bản ghi đầy đủ trên YouTube từ các video phản ứng. Những bình luận hàng đầu trên Reddit có số lượt tán thành. Chú thích của TikTok. Tỷ lệ cược đa thị trường. Không chỉ là tiêu đề và liên kết.
5. Câu chuyện tương tự, được hợp nhất. Lễ hội không dây được công bố trên Reddit, thảo luận trên X, giá vé trên TikTok = một cụm, không phải ba hạng mục riêng biệt.
6. Tổng hợp thành một bản tóm tắt. Căn cứ vào dữ liệu cụ thể. Được trích dẫn theo nguồn. Được xếp hạng theo những gì mọi người thực sự tương tác.
7. Sau đó, nó sẽ trở thành chuyên gia của bạn. Sau một lần chạy, phiên Claude của bạn biết tất cả những gì cộng đồng biết. Đặt câu hỏi tiếp theo. Yêu cầu nó viết lời nhắc, soạn thảo email, lên kế hoạch cho chuyến đi, hệ thống kiến ​​trúc — tất cả đều dựa trên những gì thực tế hiện tại.

Cấu hình #

Lưu trữ tệp nghiên cứu #

Các tập tin được lưu vào ~/Documents/Last30Days/ theo mặc định. Ghi đè bằng:

xuất LAST30DAYS_MEMORY_DIR=/path/to/dir 
# Hoặc mỗi lần chạy: 
/ chủ đề 30 ngày qua --save-dir /custom/path 

Giám sát xu hướng trong các lần chạy #

Để tích lũy những phát hiện theo thời gian:

/chủ đề 30 ngày qua --store 

Vẫn tồn tại trong cơ sở dữ liệu SQLite. Sử dụng các tập lệnh đi kèm để chạy theo lịch trình:

• scripts/watchlist.py — chạy theo lịch với phân phối Slack/webhook tùy chọn khi phát hiện mới
• scripts/briefing.py — tạo thông báo hàng ngày/hàng tuần

Cấu hình đầy đủ được ghi lại trong CONFIGUration.md.

Khóa API #

Reddit, Hacker News, Polymarket và GitHub hoạt động ngay lập tức mà không cần cấu hình. Chạy /last30days một lần và trình hướng dẫn thiết lập sẽ mở khóa nhiều nguồn hơn trong 30 giây.

Tích hợp chuỗi khóa macOS #

Lưu trữ khóa trong móc khóa hệ thống thay vì tệp .env:

# Thiết lập tương tác 
kỹ năng/30 ngày qua/scripts/setup-keychain.sh 

# Hoặc lưu trữ một khóa bằng tay 
bảo mật add-generic-password -a "$USER" -s Last30days-XAI_API_KEY -w "xai-..." 

# Kiểm tra/dọn dẹp 
kỹ năng/30 ngày qua/scripts/setup-keychain.sh --list 
kỹ năng/30 ngày qua/scripts/setup-keychain.sh --delete XAI_API_KEY 

Các mục được lưu trữ dưới tên dịch vụ last30days-<KEY> cho người dùng hiện tại. Nền tảng không phải của Darwin: trình tải là không hoạt động.

Hiệu suất và quy mô #

• 1.012 bài kiểm tra đạt trong bộ kiểm tra
• Tìm kiếm song song trên hơn 14 nền tảng cùng một lúc
• Phân cụm dựa trên thực thể giảm 60-80% các câu chuyện trùng lặp
• Lưu giữ có thể định cấu hình — các tệp tìm kiếm vẫn tồn tại để theo dõi xu hướng
• Không theo dõi, không phân tích — nghiên cứu của bạn vẫn được lưu trên máy của bạn

Ai nên sử dụng Last30Days-Skill? #

• Nhà phát triển AI, những người cần cập nhật bối cảnh công cụ đang thay đổi nhanh chóng
• Người quản lý sản phẩm nghiên cứu hoạt động của đối thủ cạnh tranh và cảm tính của người dùng
• Nhà báo thu thập phản ứng của cộng đồng và ý kiến chuyên gia
• Nhà đầu tư theo dõi tín hiệu tuyển dụng và tâm lý thị trường
• Người sáng tạo nội dung khám phá các chủ đề thịnh hành và các cuộc tranh luận trong cộng đồng
• Bất cứ ai cần hiểu những gì mọi người thực sự đang nói đến lúc này

Các lựa chọn thay thế được so sánh #

Danh sách kiểm tra bắt đầu #

1. Cài đặt qua máy chủ đại lý của bạn (npx Skills thêm mvanhorn/last30days-skill -g cho hầu hết)
2. Chạy tìm kiếm đầu tiên của bạn: /last30days your-topic
3. Reddit, HN, Polymarket và GitHub hoạt động ngay lập tức — không cần cấu hình
4. Thiết lập khóa API bổ sung cho X, YouTube, TikTok thông qua trình hướng dẫn thiết lập
5. Hãy thử --emit=html để có bản tóm tắt có thể chia sẻ
6. Kích hoạt --store để theo dõi xu hướng qua các lần chạy
7. Sử dụng eli5 on để tóm tắt bằng ngôn ngữ đơn giản
8. Khám phá --đối thủ để tìm kiếm nghiên cứu so sánh được tự động phát hiện

Câu hỏi thường gặp #

Hỏi: Tôi có cần khóa API cho tất cả các nền tảng không? #

Không. Reddit (có nhận xét), Hacker News, Polymarket và GitHub hoạt động ngay lập tức mà không cần cấu hình. X yêu cầu cookie của trình duyệt hoặc khóa API. YouTube yêu cầu yt-dlp. Các nền tảng khác là tùy chọn và có thể mở khóa thông qua trình hướng dẫn thiết lập.

Hỏi: Điều này khác với việc chỉ dùng Google như thế nào? #

Google trả về nội dung biên tập được SEO xếp hạng. Last30Days tìm kiếm những gì người thật đang tương tác - lượt ủng hộ trên Reddit, X lượt thích, lượt xem trên YouTube, lượt chia sẻ TikTok và thậm chí cả cá cược Polymarket bằng tiền thật. Một chủ đề Reddit có 1.500 lượt tán thành là tín hiệu mạnh hơn một bài đăng trên blog. Một TikTok với 3,6 triệu lượt xem sẽ cho bạn biết nhiều thông tin về mức độ phù hợp về văn hóa hơn là một thông cáo báo chí.

Hỏi: Tôi có thể sử dụng thông tin này để nghiên cứu kinh doanh không? #

Tuyệt đối. Sử dụng --hiring-signals để phát hiện sự thay đổi trọng tâm từ các tin tuyển dụng. Chạy --competitors để tự động khám phá và so sánh các sản phẩm của đối thủ. Theo dõi tốc độ PR của GitHub và ghi chú phát hành cho các công ty kỹ thuật. Đầu ra ngắn gọn HTML giúp bạn dễ dàng chia sẻ nghiên cứu với nhóm của mình.

Hỏi: Nó có hoạt động với các đặc vụ AI khác ngoài Claude không? #

Đúng. Last30Days cài đặt thông qua CLI Kỹ năng tác nhân mở và hỗ trợ hơn 50 khai thác bao gồm Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Cline, Continue, Roo và OpenClaw. Kỹ năng này không phụ thuộc vào nền tảng.

Hỏi: Dữ liệu nghiên cứu của tôi có được lưu trữ ở đâu không? #

Không. Tất cả nghiên cứu vẫn còn trên máy cục bộ của bạn. Kỹ năng này không có tính năng theo dõi và phân tích. Các tệp được lưu vào LAST30DAYS_MEMORY_DIR đã được định cấu hình của bạn (mặc định: ~/Documents/Last30Days/). Bạn kiểm soát việc duy trì.

Hỏi: Còn tính năng --store thì sao? #

--store lưu giữ kết quả tìm kiếm vào cơ sở dữ liệu SQLite cục bộ để theo dõi xu hướng qua các lần chạy. Được kết hợp với scripts/watchlist.py để chạy theo lịch trình và scripts/briefing.py cho các bản tóm tắt hàng ngày/hàng tuần, bạn có thể xây dựng quy trình nghiên cứu tự động.

Nguồn #

• Last30Days-Skill trên GitHub
• Đăng ký kỹ năng đại lý
• Tài liệu cấu hình
• Changelog

Sẵn sàng tìm kiếm những gì mọi người thực sự quan tâm? Cài đặt Last30Days-Skill trong vòng chưa đầy 30 giây trên hơn 50 máy chủ đại lý AI.

Tham gia cộng đồng Dibi8: Telegram Group