Vector DB 2026 Selection

LlamaIndex là framework dữ liệu để xây dựng hệ thống RAG production với LLM. Hỗ trợ OpenAI, Anthropic, Ollama, Qdrant, Weaviate, Chroma. Bao gồm triển khai Docker, query engine, agent, và benchmark so với LangChain/Haystack/RAGFlow.

Hướng dẫn sản xuất cho Milvus 2.5: tìm kiếm vector quy mô tỷ, xây dựng chỉ mục GPU, triển khai Kubernetes, tìm kiếm lai, và thiết lập Zilliz Cloud.

Khi nào dùng RAG, khi nào fine-tune, khi nào kết hợp cả hai. Thực tế 2026 với giá mô hình hiện tại: chi phí mỗi tác vụ, độ trễ, độ tươi của dữ liệu, và cây quyết định rõ ràng dựa trên khối lượng dữ liệu, ngân sách độ trễ truy vấn và tần suất cập nhật.

AI agent quên hết sau mỗi phiên là lỗi kiến trúc chí mạng trong production 2026. So sánh chuyên sâu 4 hệ thống memory layer mã nguồn mở hàng đầu: Mem0 (58K+ stars, 21 framework integration, LoCoMo 92.5%), agentmemory (22K+ stars, MCP native cho Claude Code/Cursor, giảm 60% giải thích lặp), Hindsight (16K+ stars, 3 loại bộ nhớ sinh học + 4 chiến lược truy xuất), MemPalace (55K+ stars community leader). Bao gồm benchmark, pitfall, decision tree.

Hướng dẫn sản xuất cho pgvector 0.8.2: chỉ mục HNSW/IVFFlat, tìm kiếm tương tự vector, tối ưu hiệu năng, và tích hợp RAG với LangChain và LlamaIndex.

PageIndex is a vectorless, reasoning-driven RAG system open-sourced by VectifyAI. 29K+ Stars, achieves human-like retrieval through document tree structures, reaching 98.7% accuracy on FinanceBench.