什么是免费 LLM API 资源？

免费 LLM API 资源是一个精选的免费大型语言模型推理 API集合 —— 允许开发者在不支付 API 费用的情况下构建 AI 驱动的应用程序。由社区维护，它跟踪哪些提供商提供免费套餐、有哪些模型可用以及如何访问它们。

GitHub: https://github.com/cheahjs/free-llm-api-resources Stars: 20,310+ 语言: Python 协议: CC0-1.0 (公共领域)

问题：AI API 成本

当前定价 (2026)

提供商模型输入成本输出成本
OpenAIGPT-4o$5/百万 tokens$15/百万 tokens
AnthropicClaude 3.5$3/百万 tokens$15/百万 tokens
GoogleGemini Pro$3.50/百万 tokens$10.50/百万 tokens
MistralLarge$4/百万 tokens$12/百万 tokens

问题: 构建 AI 应用每月花费 $50-500 的 API 费用。

解决方案：免费套餐

提供商免费套餐速率限制模型
Groq100% 免费20 请求/分钟Llama 3, Mixtral
Together AI$5 额度60 请求/分钟各种开源
Fireworks AI试用变化多个
Ollama本地无限自托管
LM Studio本地无限自托管

精选免费提供商

1. Groq — 最快推理

网站: https://groq.com 免费套餐: 完全免费（速率限制） 速度: 800+ tokens/秒 模型:

  • Llama 3 70B
  • Llama 3 8B
  • Mixtral 8x7B
  • Gemma 7B
import requests

# Groq API (免费套餐)
response = requests.post(
    "https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions",
    headers={"Authorization": "Bearer YOUR_FREE_API_KEY"},
    json={
        "model": "llama3-70b-8192",
        "messages": [{"role": "user", "content": "你好！"}]
    }
)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

2. Together AI — $5 免费额度

网站: https://www.together.ai 免费套餐: 新账户 $5 额度 模型: 100+ 开源模型 特性: 微调、嵌入

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_TOGETHER_API_KEY",
    base_url="https://api.together.xyz/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",
    messages=[{"role": "user", "content": "解释量子计算"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

3. Ollama — 本地运行

网站: https://ollama.com 成本: 完全免费（在你的硬件上运行） 隐私: 100% 私密 模型: 从 Ollama 库拉取

# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 拉取模型
ollama pull llama3

# 运行 API 服务器
ollama serve

# 使用 API
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3",
  "prompt": "为什么天空是蓝色的？"
}'

4. LM Studio — GUI + API

网站: https://lmstudio.ai 成本: 免费（本地推理） 特性: GUI 模型浏览器、API 服务器 最适合: 测试模型、开发

# LM Studio 本地 API
import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="http://localhost:1234/v1",
    api_key="not-needed"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="local-model",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好！"}]
)

5. Fireworks AI — 快速开源模型

网站: https://fireworks.ai 免费套餐: 试用额度 速度: 优化推理 模型: Llama、Mixtral、CodeLlama

对比表

提供商成本速度隐私易用性最适合
Groq免费⚡⚡⚡❌⭐⭐⭐生产应用
Together$5 额度⚡⚡❌⭐⭐⭐实验
Ollama免费⚡✅⭐⭐注重隐私
LM Studio免费⚡✅⭐⭐⭐开发
Fireworks试用⚡⚡❌⭐⭐快速推理

使用场景

1. 开发与测试

  • 原型 AI 功能
  • 测试提示词
  • 构建 MVP
  • 学习 LLM 集成

2. 个人项目

  • 个人使用的聊天机器人
  • 内容生成工具
  • 代码助手
  • 研究助手

3. 教育

  • 学习 AI 开发
  • 学生项目
  • 开源贡献
  • 研究实验

4. 生产（谨慎使用）

  • 低流量应用
  • 备用提供商
  • 成本敏感项目
  • 社区工具

如何选择

决策树

需要 API 访问？
├── 是 → 需要高速度？
│   ├── 是 → Groq（最快）
│   └── 否 → Together AI（最多模型）
├── 否 → 需要隐私？
│   ├── 是 → Ollama/LM Studio（本地）
│   └── 否 → 考虑付费选项

速率限制很重要

提供商请求/分钟Tokens/分钟说明
Groq206,000对开发很慷慨
Together6012,000适合测试
Ollama无限硬件限制你的硬件 = 限制

社区与更新

如何贡献

该仓库由社区维护：

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  4. 分享 你的经验

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免责声明：免费套餐有速率限制，可能会更改。请始终查看提供商的当前条款。这是一个社区资源，不隶属于任何 API 提供商。