HowToCook：开源菜谱 297 道

HowToCook 是什么？ #

HowToCook（程序员做饭指南）是程序员 Anduin2017 创建的开源菜谱项目，收录 297 道菜谱，写法精确清晰，就像开发者习惯的技术文档一样。

这个项目的理念很简单：菜谱应该和代码一样清晰。没有"少许盐"或"炒至熟透"这种模糊指令。每道菜谱都用精确的用量、精确的时间和分步操作说明。

GitHub：https://github.com/Anduin2017/HowToCook
Star 数：70K+
贡献者：200+
协议：Unlicense

为什么程序员需要这个 #

传统菜谱的问题 #

为开发者设计的特性 #

• 结构化格式：像带参数的函数一样
• 难度等级：1-5 星（从泡面到北京烤鸭）
• 工具要求：排在食材清单之前
• 精确用量：用克、毫升，而不是"一撮"
• 时间追踪：备菜时间、烹饪时间、总时间
• 错误处理：常见失误及如何避免

菜谱分类 #

按难度 #

按类型 #

• 蔬菜类：85 道（炒、烧、蒸）
• 肉类：92 道（猪肉、牛肉、鸡肉、羊肉）
• 海鲜类：34 道（鱼、虾、蟹）
• 汤类：46 道（快手汤、慢炖高汤）
• 早餐类：23 道（粥、煎饼、三明治）
• 甜品类：17 道（蛋糕、布丁、甜汤）

菜谱示例：西红柿炒鸡蛋 #

# 西红柿炒鸡蛋 (Tomato Scrambled Eggs) ⭐

## 食材
- 鸡蛋 2 个（100克）
- 西红柿 2 个（300克）
- 盐 3 克（1/2 茶匙）
- 糖 5 克（1 茶匙）
- 食用油 10 毫升
- 葱花 2 克（可选）

## 工具
- 炒锅
- 铲子
- 碗

## 时间
- 备菜：5 分钟
- 烹饪：5 分钟
- 总计：10 分钟

## 步骤
1. 鸡蛋打入碗中，加 1 克盐，打散至均匀
2. 西红柿洗净，切成 2 厘米见方的块
3. 锅烧至中高火（180°C）
4. 加油，等 10 秒
5. 倒入蛋液，持续搅拌 30 秒
6. 蛋液凝固 80% 时（略带流动感）盛出
7. 西红柿下同一口锅，炒 2 分钟
8. 加入剩余的盐和糖
9. 鸡蛋回锅，混合翻炒 20 秒
10. 立刻装盘上桌

## 小贴士
- 鸡蛋不要炒过头——出锅后余温还会继续加热
- 如果西红柿太酸，多加 1 克糖
- 想要更软嫩的口感，可以在蛋液里加 10 毫升牛奶

社区与贡献 #

怎么贡献 #

1. Fork 仓库
2. 复制菜谱模板
3. 按格式写好你的菜谱
4. 提交 Pull Request

贡献数据 #

• 全球 200+ 贡献者
• 297 道菜谱，还在增加
• 多语言支持：中文、英文、日文
• 支持 Docker：一条命令本地运行

网页部署 #

# 本地部署
docker pull ghcr.io/anduin2017/how-to-cook:latest
docker run -d -p 5000:5000 ghcr.io/anduin2017/how-to-cook:latest

# 访问 http://localhost:5000

NPM 包 #

作为 Node.js 包安装：

npm install how-to-cook

编程方式调用：

const recipes = require('how-to-cook');

// 搜索菜谱
const tomatoRecipes = recipes.search('tomato');

// 按难度获取
const easyRecipes = recipes.filterByStars(1);

// 随机获取一道菜
const dinner = recipes.random();

学习路径 #

新手（第 1-2 周） #

• 厨房准备
• 基础刀工
• 1 星菜谱
• 煮米饭

进阶（第 3-4 周） #

• 2-3 星菜谱
• 肉类处理
• 炒菜技巧
• 汤类基础

高阶（第 5 周起） #

• 4-5 星菜谱
• 多道菜协调上桌
• 味道平衡
• 摆盘

为什么这对 SEO 有意义 #

HowToCook 是这几点的完美范例：

1. 社区驱动的内容：200+ 贡献者产出真实内容
2. 结构化数据：菜谱遵循 schema.org 格式
3. 长尾关键词：“程序员做饭指南”、“how to cook for developers”
4. 常青内容：做饭这件事永远不会过时
5. 多语言：中文、英文、日文版本

相关文章 #

• Free Claude Code：开源 AI 编程助手 —— 另一个面向开发者的开源工具
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免责声明：本文介绍的是一个开源项目。所有菜谱内容归 HowToCook 社区所有。烹饪时请遵循食品安全规范。

推荐工具 #

对于正在构建或部署开源 AI 工具的开发者，我们推荐：

• DigitalOcean — 新用户 200 美元免费额度，覆盖 14+ 全球区域，一键式 GPU/CPU Droplet，非常适合 AI 负载。
• Shiyunapi Claude API — Anthropic Claude / OpenAI / DeepSeek API 代理。上面提到的大多数 AI 工具（聊天机器人、代码生成、翻译、搜索等）都需要 LLM API key——这个代理能以官方价格约 30% 的成本稳定访问顶级模型。

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