Meetily: Privacy-First AI Meeting Assistant with Local STT — 18K+ Stars

{{< 资源信息 >}}

会议记录是人工智能最常见的用例之一，也是对隐私最敏感的用例之一。您的会议包含战略计划、人事决策、客户投诉和知识产权。将音频发送到基于云的转录服务（Zoom AI、Otter.ai、Google Meet 转录）意味着将敏感数据交给第三方服务器。

Meetily 通过 100% 本地运行消除了这种风险。 Meetily 采用 Rust 构建，配备用于语音转文本的 Parakeet 和 Whisper、用于摘要的 Ollama 以及永远不会将数据发送到任何地方的隐私优先架构，是认真对待机密性的团队的会议助手。

Meetily 是什么？ #

Meetily 是一个隐私优先的人工智能会议助手，提供实时转录、发言者分类（识别谁何时发言）和人工智能驱动的会议摘要 - 所有这些都在您的计算机上本地处理。没有云 API，没有数据保留，没有隐私妥协。

Meetily 由 Zackriya Solutions 创建并在 MIT 许可下发布，支持 macOS 和 Windows。它通过本地捕获音频而不是连接到其 API 来与您现有的会议平台（Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、Zoom）集成。

关键功能 #

• 实时转录 — 人们说话时的实时字幕，由 Parakeet（比 Whisper 快 4 倍）和 Whisper.cpp 提供支持
• 说话人分类 — 自动识别并标记对话中的不同说话人
• 本地 LLM 摘要 — 使用 Ollama 生成会议摘要、行动项目和关键决策，无需将数据发送到云
• 100% 本地处理 — 音频永远不会离开您的机器；所有处理都在设备上进行
• 跨平台 — 适用于 macOS 和 Windows 的本机应用程序
• 离线优先 — 无需互联网连接即可工作（可选的 Ollama 模型下载除外）

Meetily 的工作原理 #

音频捕捉 #

Meetily 从您系统的音频输出（其他参与者所说的内容）和/或您的麦克风（您所说的内容）捕获音频。在 macOS 上，它使用内置的音频捕获 API。在 Windows 上，它使用 Windows 音频会话 API (WASAPI)。

┌─────────────────────────────────────────┐
│          Your Meeting (Zoom/Teams/etc.)  │
│                                          │
│  Participant A ──► System Audio ────────┤
│  Participant B ──► System Audio ────────┤
│  You ────────► Microphone ──────────────┤
│                                          │
│  Meetily Audio Capture Layer             │
│  ┌──────────────┐  ┌─────────────────┐  │
│  │ Parakeet/    │  │ Speaker         │  │
│  │ Whisper.cpp  │  │ Diarization     │  │
│  └──────┬───────┘  └────────┬────────┘  │
│         │                   │           │
│         ▼                   ▼           │
│  Transcript with Speaker Labels         │
└─────────────────────────────────────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│  Ollama (Local LLM)                    │
│  ┌──────────────────────────────────┐   │
│  │ Summary                          │   │
│  │ Action Items                     │   │
│  │ Key Decisions                    │   │
│  │ Follow-up Tasks                  │   │
│  └──────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────┘

语音到文本管道 #

Meetily 提供两种 STT 引擎：

1. Parakeet（默认）——Parrot AI 的快速、轻量级语音识别模型。 Meetily 使用 Parakeet-1B 变体，该变体针对速度进行了优化，并在现代硬件上以 4 倍实时速度运行。这是 Meetily 的与众不同之处：足够快，可以进行实时转录，没有延迟。

2. Whisper.cpp — OpenAI Whisper 模型的 C++ 端口。对于具有挑战性的音频（背景噪音、口音、重叠语音）比 Parakeet 更准确，但速度较慢。当质量比速度更重要时使用此选项。

说话者分类 #

Meetily 使用以下组合来分隔扬声器：

• 语音活动检测 (VAD) — 识别某人何时说话或何时沉默
• 说话者嵌入 - 使用轻量级嵌入模型按说话者身份对音频片段进行聚类
• 时间戳对齐 - 将每个转录片段映射到正确的说话者标签

结果是这样的转录：

[演讲者 1] 00:01:23 - 好的，让我们从第三季度路线图开始。
[演讲者 2] 00:01:45 - 我认为我们应该优先考虑入职流程。
[演讲者 1] 00:02:10 - 同意。 API 变化怎么样？
[演讲者 3] 00:02:22 - API 更改阻碍了前端团队。

使用 Ollama 进行局部总结 #

Meetily 将文字记录（不是音频！）发送给 Ollama 进行总结。 Ollama 经营本地法学硕士 — 您可以选择哪种模式：

• Llama 3.1 8B — 速度快，适合快速总结
• Mistral 7B — 平衡的速度和质量
• Mixtral 8x7B — 质量最佳，速度较慢
• 自定义型号 — 任何 Ollama 兼容型号

摘要输出包括：

• 会议执行摘要
• 受让人的行动项目列表
• 做出的关键决定
• 开放性问题/后续项目

安装 #

macOS #

# 自制软件
酿造安装--木桶满足

# 或者从 https://meetily.ai 下载 DMG

窗口 #

从 https://meetily.ai/downloads 下载 MSI 安装程序
运行安装程序并按照安装向导进行操作

Ollama（用于总结） #

Meetily 需要 Ollama 进行总结。首先安装它：

# macOS
酿造安装奥拉马
llama 拉 llama3.1:8b

# 窗口
# 从 https://ollama.com 下载

先决条件 #

• macOS 12.0+ 或 Windows 10+
• Ollama（用于摘要；没有它转录也能工作）
• 麦克风或系统音频捕获权限（首次启动时授予）

用法 #

开始会议捕获 #

1.打开Meetily 2. 点击“开始录制” 3. 选择音频源（麦克风或系统音频） 4.选择STT引擎（Parakeet或Whisper.cpp） 5. 开始会议

Meetily 开始实时转录。实时文字记录显示在主窗口中，并带有演讲者标签。

会后总结 #

会议结束后：

1. 点击“生成摘要”
2. Meetily 将成绩单发送给 Ollama 3.审查生成的摘要、行动项目和决策
3. 导出为 Markdown、PDF 或复制到剪贴板

导出选项 #

Meetily支持多种格式导出会议数据：

键盘快捷键 #

与替代方案的比较 #

Meetily VS Otter.ai #

Otter.ai 更加完善，并且与会议平台进行了原生集成。 Meetily 在隐私和成本方面获胜——您的数据永远不会离开您的机器，而且该软件是免费的。

Meetily 与 Fireflies.ai #

Fireflies.ai 是一个更成熟的产品，具有更深入的集成。对于无力将会议数据发送到第三方服务器的团队来说，Meetily 是注重隐私的替代方案。

Meetily 与 LocalAI + Whisper #

如果您想要交钥匙解决方案，Meetily 就是答案。如果您喜欢修补并想要最大程度的定制，那么使用 LocalAI 和 Whisper 构建您自己的管道可以为您提供更多控制权，但需要付出巨大的努力。

性能基准 #

转录速度 #

Parakeet 的速度足以在任何现代机器上进行实时转录。 Whisper 以速度为代价提供了更高的准确性。

内存使用情况 #

总结时间 #

限制 #

无本机会议平台集成 #

Meetily 在系统级别捕获音频，而不是连接到 Zoom、Teams 或 Google Meet API。这意味着：

• 它适用于任何音频源（非常灵活）
• 但它无法获取参与者姓名、会议标题或日历事件等元数据
• 您必须在文字记录中手动标记发言人

Ollama 需要总结 #

无需 Ollama 即可进行基本转录。但会议摘要、行动项目提取和关键决策识别都需要本地法学硕士。如果您不想运行 Ollama，您会得到文字记录，但不会得到人工智能支持的分析。

硬件要求 #

使用 Whisper.cpp 大型模型进行实时转录需要大量 GPU 内存（8GB+ VRAM）。 Parakeet 在集成显卡上运行舒适。 Ollama 和 Llama 3.1 8B 需要 8GB+ RAM。

Windows 音频捕获 #

在 Windows 上，Meetily 通过 WASAPI 捕获音频，适用于系统音频和麦克风。但是，某些虚拟音频驱动程序（例如某些会议平台使用的驱动程序）可能不会向 WASAPI 公开音频。在依赖它参加重要会议之前进行测试。

编者的话 #

Meetily 填补了一个关键空白：保护隐私的会议智能。该市场由基于云的解决方案（Otter.ai、Fireflies.ai、Zoom AI）主导，这些解决方案在其服务器上处理您的会议数据。对于初创公司、律师事务所、医疗保健组织和政府机构来说，这是不可能的。您的会议不满足于由 SaaS 公司的管道处理。

Meetily 的方法——100% 本地处理，没有数据离开您的机器——是注重隐私的团队的正确答案。 Parakeet 引擎的速度令人印象深刻，使得实时转录在商用硬件上可行。 Ollama 的摘要集成非常巧妙：您无需将成绩单发送到 OpenAI 或 Anthropic，即可获得 AI 支持的分析。

缺乏原生会议平台集成是Meetily的最大弱点。 Otter.ai 和 Fireflies.ai 直接连接到 Zoom、Teams 和 Google Meet，提取参与者列表、屏幕共享和会议元数据。 Meetily 只能看到音频。这是一个经过深思熟虑的隐私选择（更少的集成=更少的数据共享），但这意味着更多的手动工作流程。

对于优先考虑隐私而非便利的团队来说，Meetily 是明显的赢家。对于想要完美、集成的体验并且不介意云处理的团队来说，Otter.ai 或 Fireflies.ai 可能更方便。但越来越多的组织开始选择隐私——而 Meetily 是他们最好的开源选择。

＃＃ 常问问题

问：Meetily 可以离线工作吗？ #

答：是的。转录（Parakeet 或 Whisper.cpp）完全离线工作。下载模型后，通过 Ollama 进行的汇总也可以离线工作。初始设置后，Meetily 不需要互联网连接。

问：Meetily 可以转录多种语言吗？ #

答：是的。 Parakeet 和 Whisper.cpp 都支持多语言转录。 Whisper.cpp支持99+语言； Parakeet 支持 10 多种主要语言。发言人分类在单语言会议中效果最佳。

问：转录的准确性如何？ #

答：Parakeet 在干净的音频上实现了约 92% 的单词错误率 (WER)，在嘈杂的音频上实现了约 87% 的单词错误率 (WER)。 Whisper.cpp 小模型在干净的音频上达到了约 95%。对于关键会议，Whisper.cpp 以牺牲速度为代价提供更高的准确性。

问：我可以对 Meetily 进行团队词汇方面的培训吗？ #

答：不直接。但是，Whisper.cpp 支持自定义语言模型，Ollama 可以使用自定义微调模型。高级用户可以训练特定领域的模型并将其与 Meetily 集成。

问：有 Linux 版本吗？ #

答：Meetily 目前支持 macOS 和 Windows。 Linux 支持已计划但尚未提供。核心 STT 引擎（Parakeet、Whisper.cpp、Ollama）均在 Linux 上运行。

问：我可以使用 Meetily 进行播客或采访吗？ #

答：当然。 Meetily 适用于任何录音 - 播客、采访、讲座、焦点小组。说话者分类功能对于多人录音特别有用。

Dibi8 的更多内容 #

• OmniRoute：拥有 237 个提供商的免费 AI 网关
• herdr：用于编码代理的终端代理多路复用器
• Orca：StableAI 的并行代理编排

来源 #

• Meetily GitHub 存储库
• Meetily网站
• Meetily 发布

发布时间：2026 年 7 月 7 日 |最后更新时间：2026 年 7 月 7 日 |星级： 18,692 |许可证：麻省理工学院