25 资源

Vibe-Trading:港大出品的开源市场研究智能体,不是交易机器人

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Vibe-Trading 是 HKUDS(港大数据科学实验室)推出的开源研究工作台,能把自然语言提出的金融问题变成回测、多智能体分析报告,以及可选的经授权交易。

  • Python
  • MIT
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每日股票分析:LLM 驱动的多市场股票情报系统

⭐ 3000

一个 LLM 驱动的多市场股票分析系统,带实时新闻、决策仪表板和自动通知。48K star。支持零成本定时运行。

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    AI-Trader:HKUDS 的代理原生交易平台

    AI-Trader 是 HKUDS 推出的原生 AI 交易平台,使 Claude Code、Codex、Cursor 和 OpenClaw 等 AI 编程代理能够自主执行交易、管理投资组合和优化策略。

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      Freqtrade:Python 加密货币交易机器人获得 51,300 颗星 — 回测、优化、部署 — 2026 年实用指南

      Freqtrade(51,300 GitHub Stars)是一款用 Python 编写的Open Source加密货币交易机器人。支持策略回测、hyperopt 参数优化、对接交易所 API 实盘交易。包含安装指南、策略开发实战和true实回测基准数据。

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        CloakBrowser:通过所有机器人检测测试的隐形铬 — 25,000 颗星抓取 — 2026 年实用指南

        CloakBrowser(25,077 GitHub 星标)是一款通过所有机器人检测测试的隐身 Chromium 浏览器。即插即用的 Playwright 替代品,具有源码级指纹修补。30/30 测试通过。包含安装教程、反检测解析和基准测试。

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          TradingAgents:82,000星LLM多代理交易框架 — 2026年实用指南

          TradingAgents 是Open Source的 LLM 多智能体框架(82,254 GitHub stars,Apache-2.0),模拟一家交易公司:分析师、研究员、交易员、风控智能体辩论出 BUY/SELL/HOLD 决策。基于 LangGraph。涵盖安装、智能体流水线、CLI + Python API,以及与 Qlib、单智能体 bot 的诚实对比。

          • Apache-2.0
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          模式错误伪造了我的过度拟合诊断:无人谈论的回测事后分析

          跑了 7 个量化实验,发现「教科书级 overfit」(Train PF 2.08 → OOS 0.94,比值 2.21)。然后才发现诊断本身就是错的 —— schema 字段静默错配导致 optimizer 用默认 10x leverage 跑,而不是进化出来的 2x。修正版本健康(比值 1.01)。这个 meta 教训比原诊断本身更难看。

          • Python
          • MIT
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          回测过度:具有真实PF/夏普数的5种典型模式 (2026)

          基于 50+ 笔优化器输出的实盘交易,我们梳理出 5 种典型的过拟合模式:walk-forward 背离、市场状态翻转、参数悬崖、指标堆叠和幸存者偏差。每种模式均附可复现的合成示例与检测信号。

          • Python
          • MIT
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          Moralis 2026:Web3数据API通过实时链上数据为10万多个DApp提供支持 — 设置指南

          2026年Moralis Web3数据API完整指南。学习如何使用JavaScript、Python和Unity SDK跨10多条链获取实时区块链数据、NFT元数据、代币价格和钱包余额。

          • TypeScript
          • MIT
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          CCXT 2026:统一 100 多个交易所的通用加密货币交易所 API — 交易机器人集成指南

          掌握CCXT,第一Open Source加密货币交易库。使用统一API连接100+交易所。使用Python构建具有实时WebSocket数据、内置速率限制和回测支持的交易机器人。

          • MIT
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          Alpaca 交易 API 2026:零佣金股票经纪 API 入门指南

          Alpaca 交易 API 完整指南:零佣金算法交易。掌握设置、订单下单、WebSocket 行情、分股交易、纸面模拟,附 Python 代码示例。

          • Python
          • Apache-2.0
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          CoW 协议的综合指南,这是受 MEV 保护的 DEX 聚合器,使用批量拍卖和求解器竞争为交易者节省 1 亿美元以上的滑点。 包括 SDK 集成、交易机器人设置和最佳实践。

          • GPL-3.0
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          Hyperliquid Perp DEX 2026:全链永续合约去中心化交易所完整指南

          ⭐ 5000

          Hyperliquid 是全链永续合约 DEX 领导者,日交易量超 20 亿美元。本指南涵盖 Python SDK、WebSocket 实时数据、交易机器人开发、订单簿分析和 MEV 保护。

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            精益:为QuantConnect提供支持的开源算法交易引擎 — C# 和 Python 设置 2026

            2026 年 Lean 完整指南,QuantConnect 背后的算法交易引擎。多资产回测、实盘交易、C# 和 Python API 以及生产部署教程。

            • Apache-2.0
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            VectorBT:闪电般快速的 Python 回测库处理 100 万笔以上交易 — 2026 量化指南

            掌握 VectorBT Python 量化回测。使用向量化 Numba 加速模拟构建、测试和优化交易策略。2026 完整指南含代码示例。

            • Python
            • Apache-2.0
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            TensorTrade:拥有自定义 Gym 环境的强化学习交易框架 — 2026 指南

            全面掌握 TensorTrade,用于基于强化学习(RL)的算法交易。构建自定义 Gym 环境,集成 Stable Baselines3,并借助真实基准数据部署可用于生产环境的投资组合管理策略。

            • Apache-2.0
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            TA-Lib:具有 200 多个指标的行业标准技术分析库 — Python 交易设置 2026

            包含 200 多个技术指标的 TA-Lib Python 包装器完整指南。 2026 年为算法交易安装、基准测试和部署 SMA、EMA、RSI、MACD、布林线。

            • BSD
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            PancakeSwap 交易机器人 2026:在 BSC 上使用 Python 构建自动化 DeFi 策略 — 完整设置指南

            在币安智能链上构建生产级 PancakeSwap 交易机器人。Web3.py 集成、自动化策略、流动性池监控、MEV 保护以及 Python 机器人框架 — 附带 2026 年true实基准测试。

            • GPL-3.0
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            Hummingbot 2026:运行 50 多个交易所连接器的开源加密货币交易机器人 — 设置和策略指南

            Hummingbot v2实战部署指南,Open Source加密货币交易机器人,支持50+交易所连接器。涵盖Docker安装、自定义策略、回测、DEX网关和生产环境加固。

            • Apache-2.0
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            Freqtrade 2026:通过机器学习构建人工智能驱动的加密货币交易策略 - 完整的机器人设置指南

            Freqtrade与FreqAI实战部署指南,Open SourcePython加密货币交易机器人,集成机器学习。涵盖Docker设置、超参数优化、回测、Telegram集成和生产环境部署。

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            Moss 交易机器人工厂 2026 版:量化策略一键生成

            ⭐ 1500

            Moss Trade Bot Factory 让你不写代码也能生成量化交易机器人。支持 50+ 交易所,AI 驱动策略配置。

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            • MIT
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            Kronos:金融市场基石模型 2026 版

            ⭐ 2800

            Kronos 是面向金融领域的大语言模型。专为量化交易、风险管理、金融分析设计。2026 版完整指南。

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            • Apache 2.0
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            Jesse:30+ 技术指标的 Python 加密货币交易框架 2026 版

            ⭐ 3600

            Jesse AI 交易框架。支持 BTC、ETH 量化交易。完整的回测、实盘、指标、策略框架。Python 开发。

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            Backtrader:用 Python 进行 100x 更快的量化回测 2026 版

            ⭐ 9000

            Backtrader 是 Python 事件驱动回测框架。支持股票、期货、加密货币。完善的指标、策略、分析。

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            • Apache 2.0
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            Minara Review 2026:基于 Hyperliquid 的人工智能交易平台,可将您的 Bloomberg 终端压缩为一个聊天框

            Minara 是构建在 Hyperliquid 之上的 AI 原生交易平台,在一个聊天界面内完成市场问答、实时分析和加密 / 股票 / 商品交易。两周实测:注册流程、五大true实使用场景、定价剖析,以及 10% 推荐佣金 + 20% Spark 代币返佣的经济模型。

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