Jesse：30+ 技术指标的 Python 加密货币交易框架 2026 版
Jesse AI 交易框架。支持 BTC、ETH 量化交易。完整的回测、实盘、指标、策略框架。Python 开发。
- ⭐ 3600
- Python
- MIT
- 更新于 2026-05-18
什么是 Jesse？ #
Jesse 是 Python 加密货币交易框架。支持 30+ 技术指标，完整回测、实盘、指标、策略。专为 BTC、ETH 量化交易设计。
安装 #
pip install jesse
项目结构 #
my_strategy/
├── run.py # 启动脚本
├── strategies/
│ └── MyCustomStrategy.py # 策略文件
├── indicators/
│ └── CustomIndicator.py # 自定义指标
└── config.py # 配置
编写策略 #
基础策略 #
import jesse
from jesse.strategy import Strategy
class MyStrategy(Strategy):
def config(self):
return {
'frequency': '1h',
'buy': [1.2],
'sell': [0.9]
}
def determine_binary_signal(self):
if self.position_size > 0:
if self.rsi < 30:
return 1 # Buy
elif self.rsi > 70:
return -1 # Sell
return 0
高级策略 #
from jesse.strategy import Strategy
from jesse.indicators import MACD, RSI, BollingerBands
class AdvancedStrategy(Strategy):
def __init__(self):
self.macd = MACD(self.lines.close, fast=12, slow=26, signal=9)
self.rsi = RSI(self.lines.close, period=14)
self.bb = BollingerBands(self.lines.close)
def going_long(self):
if (self.macd.macd > self.macd.signal and
self.rsi < 30 and
self.price < self.bb.lower):
return True
return False
内置指标 #
趋势指标 #
| 指标 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| SMA | period | 简单移动平均 |
| EMA | period | 指数移动平均 |
| MACD | fast/slow/signal | 梅ador动量分离线 |
动量指标 #
| 指标 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| RSI | period | 相对强弱指数 |
| Stochastic | %K, %D | 随机指标 |
| CCI | period | 商品通道指数 |
区间指标 #
| 指标 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| Bollinger | period, std | 布林带 |
| Keltner | period, ATR | 柯莱纳带 |
回测 #
命令行回测 #
jesse backtest
程序化回测 #
import jesse
from jesse.backtesting import backtest
results = backtest(
exchange_name='Binance',
symbol='BTCUSDT',
starting_balance=10000,
df=df # pandas DataFrame
)
实盘交易 #
连接交易所 #
# config.py
exchange_config = {
'exchange': 'binance',
'api_key': 'your-api-key',
'api_secret': 'your-api-secret',
'passphrase': ''
}
启动实盘 #
jesse run
路由配置 #
# routes.py
routes = [{
'exchange': 'Binance',
'symbol': 'BTCUSDT',
'interval': '1h',
'strategy': 'MyStrategy',
'color': 'green'
}]
风险管理 #
仓位控制 #
def position_size(self):
# 最大 25% 仓位
return 0.25
def risk_reward_ratio(self):
# 1:2 风险回报比
return 2
止损止盈 #
def stop_loss_value(self):
return self.position_pnl - 0.02 * self.position_size
def profit_target(self):
return self.entry_price + 0.04 * self.position_size
监控面板 #
Jesse 提供内置监控面板：
- 实时 PnL
- 订单状态
- 持仓分布
- 交易历史
jesse plot
性能优化 #
数据缓存 #
from jesse.data import cache
cache.enable()
指标预计算 #
# 在 __init__ 中计算
self.my_indicator = my_custom_indicator(self.lines.close)
常见问题 #
Q: Jesse 支持 CME 期货吗？
答：支持。通过 CME Groups 数据源连接。
Q: 如何获取实时 WebSocket 数据？
答：Jesse 内置 WebSocket 客户端，自动连接交易所 WS。
Q: 支持网格交易吗？
答：支持。内置网格策略模板。
总结 #
Jesse 为加密货币量化交易提供「从零到实盘」的完整解决方案。Python 编写，30+ 指标，生产级。
参考：jesse-ai.com 官方文档 更新：2026-05-18
💬 留言讨论