Moss Trade Bot Factory Review 2026: AI Agent Quant Workbench — Why Pretty Backtests Lie

您已经在 Claude Code 中编排了子代理。 您true的需要 LangGraph、CrewAI 或 AutoGen 吗？ 2026 年决策指南，包含true实基准、GitHub 明星现实以及"内置就足够了"和"毕业时间到了"之间的诚实界限。

无状态人工智能代理会忘记会话之间的所有内容——这对于生产使用来说是致命的。 比较 2026 年 5 月的 4 个领先Open Source内存层：Mem0（58K+ 星，21 个框架集成）、agentmemory（22K+ 星，MCP 原生编码代理）、Hindsight（16K+ 星，研究级仿生检索）、MemPalace（55K+ 星社区领导者）。 包括基准（LoCoMo 92.5%、LongMemEval 94.4%）、生产陷阱和决策框架。

LangGraph 是一个低级编排框架，适用于长期运行、有状态的 AI 代理。 32.6k GitHub star，v1.2.1。 true实的部署指南，涵盖图形设计、持久执行、人机循环检查点、LangSmith 调试以及 LangGraph 何时击败 CrewAI / AutoGen / 纯 LangChain。

Polymarket Agents 是一个Open Source开发框架，用于构建

跑了 7 个量化实验，发现「教科书级 overfit」（Train PF 2.08 → OOS 0.94，比值 2.21）。然后才发现诊断本身就是错的 —— schema 字段静默错配导致 optimizer 用默认 10x leverage 跑，而不是进化出来的 2x。修正版本健康（比值 1.01）。这个 meta 教训比原诊断本身更难看。

基于 50+ 笔优化器输出的实盘交易，我们梳理出 5 种典型的过拟合模式：walk-forward 背离、市场状态翻转、参数悬崖、指标堆叠和幸存者偏差。每种模式均附可复现的合成示例与检测信号。