Milvus/Zilliz 2026：处理100亿向量、毫秒级延迟的向量数据库——部署指南

{{< 资源信息 >}} ## 简介：十亿向量问题 In late 2024, a mid-sized e-commerce company hit a wall. 他们的产品目录已增长到 8 亿个项目，每个项目都由 1,536 维嵌入表示。 Their existing vector search solution — a single-node Postgres with pgvector — took 4.2 seconds per query. Switching to a managed alternative priced them out at $12,000/month for that volume. 他们需要能够处理 100 亿个向量而无需二次抵押的东西。 输入 Milvus 2.5，这是由 Zilliz 维护的 CNCF 毕业的开源矢量数据库。 Milvus 于 2026 年初发布，具有 GPU 加速索引、分布式架构和分层存储，是唯一一个从头开始构建的开源矢量数据库，用于十亿级近似最近邻 (ANN) 搜索。 它拥有 32,000 多个 GitHub star，为 Nvidia、eBay 和 Tokopedia 等公司的搜索提供支持。 本指南将引导您从本地独立设置到处理 1B+ 向量的生产就绪 Kubernetes 集群。 Every command is copy-paste ready. Every benchmark number is independently measured, not vendor-sourced. ## Milvus 是什么？ — 专门构建的矢量数据库 Milvus 是一个开源的分布式矢量数据库，专为高维嵌入的可扩展相似性搜索而设计。 与具有向量附加功能的通用数据库不同，Milvus 将 ANN 搜索视为一流的架构原语。 它支持多种索引类型（HNSW、IVF-PQ、DiskANN）、GPU 加速索引构建以及跨 Kubernetes 集群的水平分片。 商业兄弟 Zilliz Cloud 提供完全托管的版本，运营开销为零。 两者共享相同的 API，因此针对开源 Milvus 端口编写的代码可以直接连接到 Zilliz Cloud，反之亦然。 Key stats (May 2026): | 公制| Value | |