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过去30天技能：AI代理搜索引擎，通过真实互动评分社交媒体

并行搜索 Reddit、X、YouTube、TikTok、Polymarket、GitHub 等。根据点赞数、喜欢数和真钱评分结果——而不是编辑评分。支持 Claude Code、Codex、Cursor 及 50 多种代理主机。

  • 更新于 2026-06-22

Last30Days-Skill：通过真实参与度对社交媒体进行评分的人工智能代理搜索引擎 #

TL;DR — Last30Days-Skill 是一种 AI 代理技能，可以并行搜索 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub、Bluesky 和更广泛的网络，然后通过 真实参与度 对每个结果进行评分 - 点赞、点赞、观看次数，甚至真钱投注赔率。 综合输出是一份研究摘要，其基础是人们真正关心的内容，而不是编辑或 SEO 算法所提倡的内容。 通过一个命令在 50 多个 AI 代理主机上进行安装。

什么是 Last30Days-Skill？ #

谷歌聚合了编辑。 最近 30 天搜索人员。

每个主要的社交平台都是一个有围墙的花园，有自己的 API、自己的代币、自己的身份验证。 没有一个人工智能能够访问所有这些。 Google 搜索不会触及 Reddit 评论或 X 帖子。 ChatGPT 与 Reddit 达成了协议，但无法搜索 X 或 TikTok。 Gemini 有 YouTube，但没有 Reddit。 克劳德天生就没有这些。

Last30Days-Skill 通过人工智能代理将所有这些互不相连的平台连接起来，该代理可以并行搜索这些平台，根据参与度对结果进行评分，并将所有内容综合到一份简报中。

输入“/last30days Peter Steinberger”并获得一份研究报告，内容涵盖：他的 OpenAI Codex 团队活动、GitHub PR 速度、获得 569 票赞成的 r/ClaudeCode 辩论主题、X 帖子、YouTube 文字记录和 Polymarket 赔率 - 所有这些都来自过去 30 天，并按真实人们参与的内容排名。

GitHub： mvanhorn/last30days-skill · 星星： 45,446+ · 许可证： MIT · 语言： Python

数据源 #

Last30Days-Skill 并行搜索 14 个以上平台：

来源它揭示了什么访问
Reddit未经过滤的社区意见，带有点赞计数的热门评论免费（公共 JSON）
X / 推特热门话题、专家话题、重大反应浏览器 cookie 或 API 密钥
YouTube深入的文字记录、反应视频、教程yt-dlp（免费）
抖音创作者需要达到数百万ScrapeCreators API
Instagram 卷轴影响者的观点与口语记录ScrapeCreators API
黑客新闻开发者共识，技术争论免费（公共 API）
综合市场由真钱支持的预测市场赔率免费
GitHubPR 速度、明星计数、发行说明、问题免费（公共 API）
蓝天去中心化社交对话应用密码
挖掘AI 1000 排行榜精选故事集群自动启用
话题Twitter 后的文字对话ScrapeCreators API
Pinterest视觉发现固定并保存ScrapeCreators API
困惑地面声纳综合与深度研究Perplexity/OpenRouter API
网络编辑报道、博客比较勇敢的搜索 API

获得 1,500 票赞成的 Reddit 帖子比无人阅读的博客文章更能传达信号。 拥有 360 万次观看次数的 TikTok 比新闻稿更能告诉你文化相关性。 与专家的猜测相比，以 6.6 万美元交易量支持的 Polymarket 赔率更难反驳。

人们用它做什么 #

会议前 #

/last30days 彼得·斯坦伯格

发现：加入 OpenAI 的 Codex 团队，对抗 Anthropic 对第三方代理的禁令，23 个 PR 在 GitHub 上以 85% 的合并率合并，构建了用于跨设备代理控制的 LobsterOS。 r/ClaudeCode 辩论主题获得 227 票赞成。 LinkedIn 上没有这些内容。

招聘信号检测 #

/last30days 聆听实验室 --hiring-signals

当前的工作和职业页面成为焦点转移的引用证据：招聘企业安全、客户成功、基础设施或产品扩展。 该报告指出的是招聘似乎表明了什么，而不是路线图将发布什么。

突发新闻分析 #

/last30days 坎耶·韦斯特

英国阻止了他的签证，无线音乐节被取消，赞助商逃离。 但 BULLY 首次亮相就在公告牌上排名第二。 Fantano 对其进行了评论（65.3 万次浏览）。 SoFi Homecoming 邀请了 Lauryn Hill 和 Travis Scott 创作了 44 首歌曲。 Polymarket：“坎耶会再次发推文吗？” 86% 是的。 23 个 Reddit 主题、17 个 YouTube 视频、8.6 万个点赞。

工具比较 #

/last30days OpenClaw vs Hermes vs Paperclip

“这些不是竞争对手，而是层级。” OpenClaw是执行者（351K GitHub star），Hermes是自我完善大脑（31K star），Paperclip是组织结构图（49K star）。 明星计数从 GitHub API 实时获取，而不是过时的博客文章。 与体系结构、内存、安全性、最佳适用的并排比较表。

了解全球事件 #

/last30days 伊朗 vs 美国

冲突第 38 天。 特朗普周二为伊朗重新开放霍尔木兹海峡设定了最后期限。 两架美国战机被击落。 油价为 126 美元/桶。 国际能源署称其为“全球石油市场历史上最严重的供应中断”。 Polymarket：到 12 月 31 日为止，停火率达到 74%。 27 个帖子、10 个 YouTube 视频、20 个预测市场。

旅行计划 #

/last30days 环球史诗宇宙

扩建工程已经在建设中。 “680项目”许可证已提交。 烟花表演已得到基础设施的确认，但尚未宣布。 等待时间：疯狂矿车平均 148 分钟。 还没有年票，当地人很沮丧。 Stardust Racers 将于 4 月 5 日之前进行整修。

快速学习 #

/last30days Nano Banana Pro 提示

JSON 结构的提示正在取代标签汤。 嵌套格式可以防止“概念出血”。 编辑优先的工作流程胜过再生。 然后，该技能会使用社区所说的有效方式为您编写生产提示。

v3 引擎特点 #

v3 引擎引入了几项重大改进：

可共享的 HTML 简介 #

生成暗模式、适合打印的 HTML 摘要，您可以将其放入 Slack、电子邮件或 Notion 中：

/last30days OpenClaw --emit=html

或者用简单的语言询问：

/last30days 用于 slack 的 Cursor IDE
/last30days 人类收入导出为 html

该技能使用内联 CSS 将独立的 HTML 文件保存到“~/Documents/Last30Days/{topic}-brief.html”，系统字体落后于 Inter 和 JetBrains Mono，没有 JavaScript，可以离线工作。

智能主题解析 #

v3 引擎不仅仅搜索您的主题 - 它会找出首先搜索的位置。 输入“OpenClaw”，引擎解析：

  • @steipete（Peter Steinberger，创始人）
  • r/openclaw subreddit
  • r/ClaudeCode 社区
  • 正确的 YouTube 频道和 TikTok 主题标签

所有这些都是通过 @j-sperling 构建的 Python 预研究大脑实现的。 双向解析：个人到公司、产品到创始人、姓名到 GitHub 个人资料。

最佳评审 #

第二位评分法官对每个结果的幽默感、智慧、病毒性以及相关性进行评分。 汤米·劳埃德 (Tommy Lloyd) 的《我的迈克尔·乔丹是史蒂夫·科尔》(My Michael Jordan is Steve Kerr) 在与《亚利桑那篮球》的相关性方面得分较低，但在乐趣方面却名列前茅。 每份简报都以“最佳片段”部分结尾，其中包含最聪明的俏皮话和最热门的引述。

跨源集群合并 #

当同一故事出现在 Reddit、X 和 YouTube 上时，v3 会将它们合并到一个集群中，而不是显示三个单独的项目。 即使标题使用不同的单词，基于实体的重叠检测也能捕获匹配项。

单通道比较 #

“CLI vs MCP”用于运行三个串行通道（12 分钟以上）。 v3 同时为双方运行一次带有实体感知子查询的传递。 同样的深度，3分钟。

自动发现的竞争对手比较 #

/last30days OpenAI --竞争对手

告诉托管推理模型通过 WebSearch（Anthropic、xAI）发现前 2 个对等体，对每个实体进行研究，并使用“OpenAI vs Anthropic vs xAI”调用引擎。 该引擎并行扇出 3 个完整管道，并将它们合并为 3 路比较。

GitHub 人员模式 #

当主题是人时，引擎从关键字搜索切换到作者范围查询：

/last30days Peter Steinberger --github-user=steipete

显示 3 个存储库中的 22 个 PR 以 85% 的合并率合并。 拥有自述文件摘要、星级计数和热门功能请求的自己的项目。 本月发布的版本的发行说明。

ELI5 模式 #

进行任何研究后请说“eli5 on”。 综合以通俗易懂的语言重写。 没有行话。 相同的数据、相同的来源、相同的引用——只是更清晰。 “亚利桑那队靠身体取胜”，而不是“亚利桑那队的特点是内线得分（投篮命中率超过 50%，全国排名第 9）”。 说“eli5 off”即可返回。

安装 #

Last30Days-Skill 在 50 多个 AI 代理主机上安装：

表面安装命令更新
克劳德代码（推荐）/插件市场添加 mvanhorn/last30days-skill通过市场汽车
Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLInpx 技能添加 mvanhorn/last30days-skill -gnpx 技能更新 last30days -g
claude.ai（网络）下载.skill文件并上传重新下载并重新上传
克劳德桌面下载 .mcpb 包并拖入重新下载并拖入
张开爪clawhub 安装 last30days-officialclawhub 最近 30 天更新-官方

克劳德代码（推荐） #

/插件市场添加 mvanhorn/last30days-skill

市场自动处理更新。 运行“claude plugin update last30days@last30days-skill”以强制检查。

代理技能主持人（50+） #

npx 技能添加 mvanhorn/last30days-skill -g

“-g”标志为您的用户全局安装，可在所有项目中使用。 支持 Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Windsurf、Cline、Continue、Roo、Aider-Desk、OpenCode、Goose 等。

目标特定主机：

npx 技能添加 mvanhorn/last30days-skill -g -a codex
npx 技能添加 mvanhorn/last30days-skill -g -a 光标
npx 技能添加 mvanhorn/last30days-skill -g -a gemini-cli

克劳德桌面（MCP 捆绑包） #

  1. 从 最新版本 下载适合您平台的 .mcpb 2.打开Claude桌面→设置→扩展→将文件拖入
  2. 粘贴您要启用的源的 API 密钥（每个字段都是可选的） 4.重新启动克劳德桌面

路径上需要 Python 3.12+。

手动安装（开发人员） #

git 克隆 https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
ln -s "$(pwd)/last30days-skill/skills/last30days" ~/.claude/skills/last30days

当您编辑时，符号链接使安装与工作树保持同步。

它是如何工作的 #

  1. 您输入一个主题。 个人、公司、产品、技术，“X 与 Y”。 任何事物。
  2. 代理解决谁重要。 查找 X 句柄（包括创始人）、GitHub 存储库、subreddits、TikTok 主题标签、YouTube 频道。 对于“Kanye West”，它知道 r/hiphopheads、@kanyewest 和 YouTube 上的“bully review”。 对于“OpenClaw”，它解析 GitHub 上的 openclaw/openclaw 并获取实时星星计数。
  3. 所有来源并行搜索。 多查询扩展。 根据参与度、相关性、新鲜度对结果进行评分。
  4. 无人能及的深度。 来自反应视频的完整 YouTube 文字记录。 带点赞数的 Reddit 热门评论。 抖音字幕。 综合市场赔率。 不仅仅是标题和链接。
  5. 同一个故事，合并。 无线音乐节在 Reddit 上宣布，在 X 上讨论，在 TikTok 上的票价=一组，而不是三个单独的项目。
  6. 综合为一份简报。 以具体数据为基础。 按来源引用。 根据人们实际参与的内容排名。
  7. 然后它就成为您的专家。 一次运行后，您的 Claude 会话就知道社区知道的一切。 提出后续问题。 让它编写提示、草拟电子邮件、计划旅行、构建系统——所有这些都基于当前的真实情况。

配置 #

研究文件存储 #

文件默认保存到“~/Documents/Last30Days/”。 覆盖：

导出 LAST30DAYS_MEMORY_DIR=/path/to/dir
# 或者每次运行：
/last30days 主题 --save-dir /custom/path

运行期间的趋势监控 #

随着时间的推移积累发现：

/last30days 主题 --store

持久保存到 SQLite 数据库中。 使用包含的脚本进行计划运行：

  • scripts/watchlist.py — 计划运行，并根据新发现进行可选的 Slack/webhook 交付
  • scripts/briefing.py — 每日/每周摘要生成

完整配置记录在 CONFIGURATION.md 中。

API 密钥 #

来源您需要什么成本
Reddit（带评论）+ HN + Polymarket + GitHub什么都没有免费
X / 推特浏览器 cookie 或 API 密钥免费（cookie）/付费（密钥）
YouTubebrew 安装 yt-dlp免费
蓝天bsky.app 的应用程序密码免费
TikTok + Instagram + 话题 + Pinterest + YouTube 评论ScrapeCreators 密钥100 个免费积分，然后 PAYG
Perplexity 声纳/搜索 API/深度研究困惑或OpenRouter关键随用随付
网络搜索勇敢搜索键每月 2,000 次免费查询

Reddit、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可立即以零配置运行。 运行一次“/last30days”，安装向导将在 30 秒内解锁更多源。

macOS 钥匙串集成 #

将密钥存储在系统钥匙串中而不是“.env”文件中：

# 交互设置
技能/last30days/scripts/setup-keychain.sh

# 或者手动存储单个密钥
安全添加通用密码 -a“$USER”-s last30days-XAI_API_KEY -w“xai-...”

# 检查/清理
技能/last30days/scripts/setup-keychain.sh --list
技能/last30days/scripts/setup-keychain.sh --删除 XAI_API_KEY

当前用户的服务名称“last30days-”下存储的项目。 非 Darwin 平台：加载程序是无操作的。

性能和规模 #

  • 测试套件中通过了 1,012 项测试
  • 并行搜索同时跨 14 个以上平台
  • 基于实体的集群 将重复故事减少 60-80%
  • 可配置的保留 - 搜索文件保留以进行趋势跟踪
  • 零跟踪，零分析 - 您的研究保留在您的机器上

谁应该使用 Last30Days-Skill？ #

  • 人工智能开发人员需要跟上快速变化的工具环境
  • 产品经理研究竞争对手的活动和用户情绪
  • 记者收集社区反应和专家意见
  • 投资者监控招聘信号和市场情绪
  • 内容创建者发现热门话题和社区辩论
  • 任何人 需要了解人们现在实际上在谈论什么的人

替代方案比较 #

特色过去 30 天困惑人工智能聊天GPT双子座
多平台搜索✅ 14+ 来源❌ 仅限网络❌ 有限❌ 有限
实时社交数据✅ Reddit、X、TikTok❌ 没有社交❌ 仅限 Reddit❌仅限 YouTube
参与度评分✅ 点赞、点赞、观点❌SEO排名❌SEO排名❌SEO排名
综合市场整合✅ 投注赔率❌ 否❌ 否❌ 否
GitHub 活动跟踪✅ PR、明星、发布❌ 否❌ 否❌ 否
自托管✅ 本地Python❌ 仅限云❌ 仅限云❌ 仅限云
开源✅ 麻省理工学院❌ 专有❌ 专有❌ 专有
代理整合✅ 50+ 主持人❌ 仅限网络❌ 仅限网络❌ 仅限网络
成本✅ 免费（麻省理工学院）❌ 20 美元/月❌ 20 美元/月❌ 免费/付费

入门清单 #

  1. 通过代理主机安装（大多数情况下为“npx Skills add mvanhorn/last30days-skill -g”）
  2. 运行您的第一次搜索：/last30days your-topic
  3. Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub 立即运行 — 零配置
  4. 通过设置向导为 X、YouTube、TikTok 设置额外的 API 密钥
  5. 尝试使用 --emit=html 来获取可共享的摘要
  6. 启用“–store”以进行运行期间的趋势监控
  7. 使用 eli5 on 进行简单语言摘要
  8. 探索“–竞争对手”以进行自动发现的比较研究

常见问题 #

问：所有平台都需要 API 密钥吗？ #

不会。Reddit（带评论）、Hacker News、Polymarket 和 GitHub 可立即以零配置运行。 X 需要浏览器 cookie 或 API 密钥。 YouTube 需要“yt-dlp”。 其他平台是可选的，并且可以通过设置向导解锁。

问：这与谷歌搜索有何不同？ #

Google 返回按 SEO 排名的编辑内容。 Last30Days 搜索真实的人正在参与的内容——Reddit 点赞、X 点赞、YouTube 观看次数、TikTok 分享，甚至是 Polymarket 真钱投注。 获得 1,500 票赞成的 Reddit 帖子比博客文章发出的信号更强。 拥有 360 万次观看次数的 TikTok 比新闻稿更能告诉你文化相关性。

问：我可以用它进行商业研究吗？ #

绝对地。 使用“–hiring-signals”来检测职位发布中的焦点转移。 运行“–competitors”来自动发现和比较竞争对手的产品。 跟踪技术公司的 GitHub PR 速度和发行说明。 HTML 简短输出使您可以轻松地与团队分享研究成果。

问：它可以与 Claude 以外的 AI 代理一起使用吗？ #

是的。 Last30Days 通过开放的 Agent Skills CLI 安装，并支持 50 多种工具，包括 Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini CLI、Windsurf、Cline、Continue、Roo 和 OpenClaw。 该技能与平台无关。

问：我的研究数据存储在任何地方吗？ #

不会。所有研究都保留在您的本地计算机上。 该技能具有零跟踪和零分析。 文件保存到您配置的“LAST30DAYS_MEMORY_DIR”（默认值：“~/Documents/Last30Days/”）。 您可以控制保留率。

问：“–store”功能怎么样？ #

--store 将搜索结果保存到本地 SQLite 数据库中，以便跨运行进行趋势监控。 与用于计划运行的“scripts/watchlist.py”和用于每日/每周摘要的“scripts/briefing.py”相结合，您可以构建自动化研究工作流程。

来源 #

准备好搜索人们真正关心的内容了吗？ 在 30 秒内跨 50 多个 AI 代理主机安装 Last30Days-Skill。

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