┌──────────────────────────────────────────────┐
│          Nuwa-Skill Pipeline                   │
│                                                │
│  Input: "Distill Steve Jobs"                   │
│          │                                     │
│          ▼                                     │
│  ┌─────────────────────────┐                   │
│  │  Step 1: Research        │                   │
│  │  - Gather public content │                   │
│  │  - Speeches, interviews, │                   │
│  │    books, tweets         │                   │
│  └─────────┬───────────────┘                   │
│            ▼                                   │
│  ┌─────────────────────────┐                   │
│  │  Step 2: Analyze 5 L4s  │                   │
│  │  1. How they speak      │                   │
│  │  2. How they think      │                   │
│  │  3. How they decide     │                   │
│  │  4. What they avoid     │                   │
│  │  5. Their limitations   │                   │
│  └─────────┬───────────────┘                   │
│            ▼                                   │
│  ┌─────────────────────────┐                   │
│  │  Step 3: Generate SKILL │                   │
│  │  .md with YAML front-   │                   │
│  │  matter + instructions  │                   │
│  └─────────┬───────────────┘                   │
│            ▼                                   │
│  ┌─────────────────────────┐                   │
│  │  Step 4: Deploy to any  │                   │
│  │  Agent Runtime          │                   │
│  │  (50+ compatible)       │                   │
│  └─────────────────────────┘                   │
└──────────────────────────────────────────────┘

Nuwa-Skill（女娲）是一套开创性的 AI Agent 技能框架，让你将任何人的思维模型——从史蒂夫·贾伯斯到华伦·巴菲特，再到你最喜欢的政治节目主持人——提炼为可复用、可部署的 Agent 技能。拥有 23,500+ 颗 GitHub 星，它已成为 Agent Skills 生态系中最受欢迎的项目之一。

内核洞察简单却深刻：与其要求 LLM「扮演 X」，Nuwa-Skill 会提取五层深度的认知操作系统——他们如何说话、如何思考、如何决策、他们避开什么，以及他们诚实的局限——并将这些编码为结构化的 SKILL.md 文件，任何兼容的 Agent 运行环境都能使用。

什么是 Nuwa-Skill？ #

Nuwa-Skill 创建在开放的 Agent Skills 协议之上，与 50+ 兼容的 AI Agent 运行环境配合运作，包括 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Gemini CLI 和 OpenCode。

与只会产生表面模仿的传统角色扮演提示不同，Nuwa-Skill 提取五个截然不同的认知层：

|| 层 | 捕捉内容 | 范例 | ||——-|—————–|———| || 1. 表达 DNA | 语调、节奏、用字偏好 | 贾伯斯的「 insane really great」、Naval 丰富的寓言风格 | || 2. 心智模型 | 认知框架与思考模式 | Musk 的「第一原理」、Buffett 的「能力圈」 | || 3. 决策经验法则 | 在不确定性下做出选择的规则 | Bezos 的「单向门 vs 双向门」 | || 4. 反模式 | 他们明确拒绝做的事情 | 贾伯斯的「专注意味着说不」 | || 5. 诚实边界 | 他们明确无法做的事情 | Musk 的承认：「我不懂生物学」 |

这种五层方法确保提炼超越表面模仿，进入真正的认知框架转移。

输出范例 #

以下是提炼 Naval Ravikant 的结果：

User      ❯ 我想同时做自媒体、写书和创业

Naval     ❯ 你列出了三个愿望。每个愿望都是你与不快乐签下的契约。
            不是你缺乏精力——是你签了太多契约。

            问问自己：哪一件事让你忘却时间？
            那就是你的独特知识所在。

            不要从三选一。先成为一个，然后再成为另一个。
            串行复利，而非并行摩擦。

以及 Musk 谈 SaaS 客户获取：

User      ❯ 我们的 SaaS 客户获取成本太高

Musk      ❯ 别急着想如何降低。先算出物理极限。
            用户发现你并付费，最少必要动作是什么？
            信息传输的理论最短路径是什么？

            现在——你实际的路径比理论极限长多少倍？
            如果超过 3 倍，中间就有应该被删掉的步骤。
            别优化漏斗。质疑漏斗是否应该存在。

运作原理 #

提炼过程完全自动化。你提供一个名字，Nuwa-Skill 会处理研究、分析、生成和部署流程。

第一步：研究阶段 #

系统会收集目标人物的公开内容：书籍、演讲、访谈、 Podcast、推文和文章。这五层分析将以此作为原始材料。

第二步：五层分析 #

每一层独立分析：

# Nuwa 生成的范例 SKILL.md 结构
name: "Steve Jobs"
description: "Steve Jobs 思维模型——专注、简洁、现实扭曲"
cognitive_layers:
  expression:
    tone: "直接、自信、有时尖锐"
    patterns: ["隐喻", "二元框架", "重复"]
    signature_phrases:
      - "insanely great"
      - "the only way to do great work"
      - "stay hungry, stay foolish"
  mental_models:
    - "connect the dots looking backward"
    - "focus and simplify"
    - "reality distortion field (convince others of possibility)"
    - "端到端控制 (end-to-end control)"
  decision_heuristics:
    - "say no to 1000 things to focus on 3"
    - "people think focus means saying yes to the thing you've got to focus on"
    - "simplicity is the ultimate sophistication"
  anti_patterns:
    - "never compromise on quality for speed"
    - "avoid feature creep"
    - "don't design for committees"
  limitations:
    - "not suited for collaborative team-building contexts"
    - "decisions made with incomplete data"
    - "highly personality-dependent, hard to scale"

第三步：SKILL.md 生成 #

分析结果会被编译为 SKILL.md 文件，遵循 Agent Skills 协议规范。该文件包含 YAML frontmatter 元数据和供 Agent 运行环境使用的结构化指令。

第四步：部署 #

生成的技能会被部署到你选择的 Agent 运行环境——Claude Code、Codex、Cursor，或 50+ 兼容平台中的任何一个。

安装与设置 #

方法一：一键安装（推荐） #

打开任何兼容的 Agent（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等），然后告诉它：

Help me install this skill: https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

Agent 会自动侦测你的运行环境并将技能安装到正确的目录。

方法二：通用 CLI 安装器 #

使用 vercel-labs/skills 通用 CLI 工具，支持 55+ 运行环境：

# 将 Nuwa-Skill 安装到缺省运行环境
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

# 指定特定运行环境
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill -a claude-code
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill -a codex
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill -a cursor
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill -a openclaw

方法三：手动安装 #

适合想要自订安装的高端用户：

# 拷贝到适当的运行环境技能目录
git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill ~/.claude/skills/nuwa-skill/
git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill ~/.codex/skills/nuwa-skill/
git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill ~/.cursor/skills/nuwa-skill/
git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill ~/.openclaw/workspace/skills/nuwa-skill/

各运行环境的技能目录：

|| 运行环境 | 安装路径 | ||———|——————| || Claude Code | ~/.claude/skills/nuwa-skill/ | || Codex CLI | ~/.codex/skills/nuwa-skill/ | || Cursor | ~/.cursor/skills/nuwa-skill/ | || OpenClaw | ~/.openclaw/workspace/skills/nuwa-skill/ | || Hermes Agent | 运行 tools/install_hermes_skill.py | || 其他运行环境 | 拷贝到其 skills/ 目录 |

方法四：仅参考使用 #

即使你的运行环境不支持自动 Agent Skills 加载，你也可以将 SKILL.md 内容直接贴入对话中——它本质上只是带有 YAML frontmatter 的 Markdown。

使用方法 #

安装完成后，你可以使用自然语言指令来使用 Nuwa-Skill：

# 创建提炼
> Distill Paul Graham
> Create a Zhang Xiaolong perspective Skill
> Help me make a Daniel Okun (段永平) Skill

# 创建后，调用提炼
> Analyze this investment decision from Munger's perspective
> How would Feynman explain quantum computing?
> Switch to Naval, I'm纠结 about three things

创建自订提炼 #

你可以通过提供人名和可选的额外脉络，为任何人物创建技能：

# 范例：自订提炼提示
> Distill Linus Torvalds
> Context: Focus on his technical decision-making and Linux development philosophy
> Output: Include his anti-patterns (about religious coding and BDFL debates)

> Distill my manager
> Context: She's great at prioritization and stakeholder management
> Output: Capture her email writing patterns and meeting facilitation approach

与 Agent 运行环境集成 #

Claude Code #

# 安装完成后，Claude Code 会自动加载技能
# 不需要额外的设置
claude
> distill Elon Musk
> use Musk's framework to analyze this product decision

Codex CLI #

# Codex 会自动侦测并加载技能
# 若未自动侦测，请明确指定
codex --skill nuwa-skill
> distill Naval Ravikant
> analyze my startup strategy from Naval's perspective

Cursor #

# 在 Cursor 中，技能会作为斜线指令出现
/distill [person name]

# 或在对话中直接使用技能
> Switch to the Steve Jobs thinking model

OpenClaw #

# OpenClaw 会从其工作区目录加载技能
# Nuwa-Skill 会自动部署到那里
> Create a Jobs distillation
> Apply it to this code review

性能指针与应用场景 #

提炼品质比较 #

|| 面向 | 传统角色扮演 | Nuwa-Skill 五层 | ||——–|———————|——————-| || 语调匹配 | 好 | 优秀 | || 决策框架 | 差 | 优秀 | || 局限意识 | 无 | 完整五层 | || 一致性 | 不稳定 | 高 | || 适应性 | 低 | 高（可结合脉络重新提问） |

实际应用场景 #

1. 产品策略 #

User: "我们应该在生产力应用程序中加入社交功能吗？"

Jobs 模型: "你问错了问题。真正的问题是：
如果你除了其中一个功能外，移除所有功能，会发生什么事？"

2. 投资分析 #

User: "这个加密货币项目值得投资吗？"

Munger 模型: "让我重新框架：创办人的诱因是什么？
他们与股东利益一致吗？让我看看他们的实际投入。"

3. 技术架构 #

User: "我们应该建构单体还是微服务？"

Torvalds 模型: "我不在乎架构。我在乎的是
代码能不能运作。从可行的开始。如果真的出问题了再重构。"

高端用法 #

自订提炼 #

你可以通过添加特定指令来优化提炼：

> Distill Tim Cook but focus specifically on supply chain management
> and operational excellence, not his public speaking style

> Distill my PhD advisor with emphasis on their experimental design
> methodology and paper review patterns

组合多个提炼 #

> First, analyze this from Buffett's perspective on risk
> Then, from Musk's perspective on first principles
> Finally, synthesize both viewpoints

导出与分享 #

生成的技能可以导出和分享：

# 导出技能
cat ~/.claude/skills/nuwa-skill/SKILL.md > jobs-distilled.md

# 与团队成员分享
scp jobs-distilled.md team@example.com:~/skills/

# 他们通过指向你的 URL 来安装
npx skills add https://your-server.com/jobs-distilled.md

为个人用途创建技能 #

除了知名人士，Nuwa-Skill 也可以捕捉任何你想保留思维模式的人：

> Distill my mentor Sarah — she's great at system design
> and always asks "what breaks first?" when reviewing architecture

> Distill the engineering team's decision-making patterns
> from our last 10 architecture review meetings

与替代方案比较 #

|| 功能 | Nuwa-Skill | 传统角色扮演提示 | 自订微调 | 角色卡 | ||———|———–|—————————|——————-|—————-| || 设置时间 | 1 个指令 | 5 分钟撰写 | 2-4 小时 | 10-30 分钟 | || 认知深度 | 5 层 | 表面语调 | 深但静态 | 不稳定 | || 多运行环境 | 50+ 运行环境 | 仅聊天接口 | 模型特定 | 平台特定 | || 更新能力 | 随时重新提炼 | 重写提示 | 需要重新训练 | 编辑 JSON | || 局限意识 | 内置（第 5 层） | 无 | 无 | 罕见 | || Agent 集成 | 原生（SKILL.md） | 仅聊天消息 | 仅 API 调用 | 聊天消息 |

局限性 / 诚实评估 #

Nuwa-Skill 虽然创新，但有重要的局限性：

仅限公开信息 — 提炼受限于该人物已公开表达的内容。私密想法和未言明的框架无法被捕捉。
时间快照 — 提炼捕捉的是人物在特定时间点的思维。人们会演变，除非重新提炼，否则技能不会反映这种演变。
无法转移直觉 — 正如 README 所述：「提炼无法捕捉直觉——框架可以被提取，灵感则不行。」技能提供认知模式，而非创意火花。
运行环境依赖 — 输出的品质取决于底层 LLM。较弱的模型可能无法忠实遵循五层指令。
研究品质参差不齐 — 提炼的品质取决于目标人物公开内容的质量和数量。公众记录有限的冷门人物会产生较薄的提炼结果。
不是该人物的替代品 — 技能捕捉思维模式，而非人类认知的全部复杂性。它是决策辅助工具，而非通灵媒介。

常见问题 #

Q：Nuwa-Skill 与单纯使用角色扮演提示有何不同？

A：传统角色扮演提示仅捕捉表面语调和词汇。Nuwa-Skill 的五层提取会捕捉决策经验法则、反模式和诚实声明的局限性——产生更实用的认知框架。

Q：我可以提炼自己吗？

A：可以，这是最实用的应用场景之一。系统会分析你的公开内容（博客文章、推文、GitHub 提交、访谈记录）并将你的独特思维模式提炼为一个技能，你可以在所有 Agent 运行环境中使用。

Q：Nuwa-Skill 会保存我的数据吗？

A：Nuwa-Skill 是一个本机优先的框架。SKILL.md 文件保存在你本机 Agent 运行环境的技能目录中。提炼过程中不会向外部服务器发送任何数据。

Q：我可以创建多少提炼？

A：没有硬性限制。你可以创建任意数量的技能。colleague-skill 项目证明了提炼同事是可行的——但为何只停在同事？

Q：Nuwa-Skill 与 MCP 有什么区别？

A：Nuwa-Skill 使用 Agent Skills 协议（agentskills.io），这是一个与 MCP 不同的标准。它专门为可复用的认知框架设计，而非工具接口。它与 MCP 并存运作，而非取代 MCP。

Q：我可以将 Nuwa-Skill 用于 OpenAI 的 ChatGPT 吗？

A：不能直接使用，因为 ChatGPT 不支持 Agent Skills 协议。不过，你可以将 SKILL.md 内容直接贴入 ChatGPT 对话中，或使用 ChatGPT 的自订指示功能来达到类似效果。

结论 #

Nuwa-Skill 代表了 AI Agent 增强的新范式——它不问「我应该使用哪种模型」，而是问「我应该借用谁的思维」。通过将专家、历史人物和导师的认知操作系统提炼为可复用、可部署的技能，它赋予你一项超能力：即时访问世界上最佳思维者的决策框架。

Nuwa-Skill 的美在于它的简洁：一个指令、50+ 运行环境、无限的提炼可能性。从史蒂夫·贾伯斯的产品哲学、华伦·巴菲特的投资经验法则，到你经理的电子邮件模式，你需要的认知框架只需一个 npx skills add 就能取得。

尝试 Nuwa-Skill： github.com/alchaincyf/nuwa-skill

相关文章：

Headroom — 将 LLM 输入压缩 60-95%
Matt Pocock 的技能 — AI Agent 超级能力的 CLI 框架

来源与延伸阅读：

Agent Skills 协议：https://agentskills.io
通用技能安装器：https://github.com/vercel-labs/skills
Colleague-skill（前身为）：https://github.com/titanwings/colleague-skill
GitHub 保存库：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

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免责声明： 本文仅供信息用途。提炼基于公开可用的信息，不代表所描述人物的真实想法。请独立验证所有声明。附属披露：上述部分链接可能包含附属代码。我们可能会获得佣金，不会为你带来额外成本。

Nuwa-Skill：将任何人的思维模型提炼为 AI Agent 技能 — 23,000 颗星 — 2026 指南

什么是 Nuwa-Skill？ #

输出范例 #

运作原理 #

第一步：研究阶段 #

第二步：五层分析 #

第三步：SKILL.md 生成 #

第四步：部署 #

安装与设置 #

方法一：一键安装（推荐） #

方法二：通用 CLI 安装器 #

方法三：手动安装 #

方法四：仅参考使用 #

使用方法 #

创建自订提炼 #

与 Agent 运行环境集成 #

Claude Code #

Codex CLI #

Cursor #

OpenClaw #

性能指针与应用场景 #

提炼品质比较 #

实际应用场景 #

1. 产品策略 #

2. 投资分析 #

3. 技术架构 #

高端用法 #

自订提炼 #

组合多个提炼 #

导出与分享 #

为个人用途创建技能 #

与替代方案比较 #

局限性 / 诚实评估 #

常见问题 #

结论 #

📦 出现在以下合集中

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什么是 Nuwa-Skill？ #

输出范例 #

运作原理 #

第一步：研究阶段 #

第二步：五层分析 #

第三步：SKILL.md 生成 #

第四步：部署 #

安装与设置 #

方法一：一键安装（推荐） #

方法二：通用 CLI 安装器 #

方法三：手动安装 #

方法四：仅参考使用 #

使用方法 #

创建自订提炼 #

与 Agent 运行环境集成 #

Claude Code #

Codex CLI #

Cursor #

OpenClaw #

性能指针与应用场景 #

提炼品质比较 #

实际应用场景 #

1. 产品策略 #

2. 投资分析 #

3. 技术架构 #

高端用法 #

自订提炼 #

组合多个提炼 #

导出与分享 #

为个人用途创建技能 #

与替代方案比较 #

局限性 / 诚实评估 #

常见问题 #

结论 #

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