PM技能:68项产品管理技能和42个AI代理工作流程

用于更好产品决策的人工智能操作系统。9 个插件覆盖发现、策略、执行、研究、分析、市场进入(GTM)、营销、工具包和 AI 发布。兼容 Claude Code、Codex、Cursor 以及 50 多个 AI 助手。

  • 更新于 2026-06-22

PM 技能:68 项产品管理技能和 42 项人工智能代理工作流程 #

TL;DR — PM-Skills Marketplace 是一个开源集合,包含 68 种产品管理技能和跨 9 个插件的 42 个链式工作流程,专为 Claude Code、Cowork 和 50 多个其他人工智能助手而设计。 从发现到战略、执行、发布、增长和交付 AI 构建的代码 - 它将 Teresa Torres、Marty Cagan、Alberto Savoia 和 Dan Olsen 的经过验证的 PM 框架直接编码到 AI 代理的工作流程中。

什么是 PM 技能? #

通用人工智能为您提供文本。 PM-Skills 为您提供结构。

每项技能都编码了一个经过验证的产品管理框架——发现、假设映射、优先级排序、策略——并引导您的人工智能代理逐步完成它。 您可以将严格的行业标准 PM 方法内置到您的日常工作流程中,而不是坐在书架上。

结果是:更好的产品决策,而不仅仅是更快的文档。

PM-Skills 使用三个抽象:

  • 技能 — 可重复使用的 PM 知识(框架、模板、分析工具)。 与对话相关时自动加载。
  • 命令 — 用户触发的工作流程(/discover/write-prd/strategy)将多种技能链接到端到端流程中。
  • 插件 — 可安装的软件包,按 PM 域对相关技能和命令进行分组。

命令被设计为相互流动,与真实的 PM 工作流程相匹配。 任何命令完成后,它会建议相关的下一个命令。

GitHub: phuryn/pm-skills · 星星: 2,400+ · 许可证: MIT · 语言: Markdown/Shell

快速入门 #

需要命令
新主意?/发现
战略清晰?/策略
写 PRD?/write-prd
计划推出?/计划启动
定义指标?/北极星

9 个插件 #

1. pm-product-discovery(13 个技能,5 个命令) #

构思、实验、假设测试、机会解决方案树和客户访谈。

技能:

  • brainstorm-ideas-existing — 对现有产品的多视角构思(PM、设计师、工程师的观点)
  • brainstorm-ideas-new — 在初始发现中构思新产品
  • brainstorm-experiments-existing — 设计实验来测试现有产品的假设
  • “头脑风暴实验新”——设计精益创业原型(Alberto Savoia 方法论)
  • 识别现有假设 — 识别价值、可用性、生存能力、可行性的风险假设
  • “识别新假设”——识别 8 个风险类别的风险假设,包括进入市场、战略和团队
  • “优先考虑假设”——使用影响×风险矩阵和实验建议来确定优先级
  • prioritize-features — 根据影响、工作量、风险和战略一致性确定待办事项的优先级
  • analyze-feature-requests — 按主题和战略契合度对客户功能请求进行分类
  • 机会解决方案树 — 构建 OST (Teresa Torres):结果 → 机会 → 解决方案 → 实验
  • interview-script — 结构化客户访谈脚本,包含 JTBD 探究性问题
  • summarize-interview — 将访谈记录总结为 JTBD、满意度信号和行动项目
  • metrics-dashboard — 使用北极星、输入指标和警报阈值设计产品指标仪表板

命令:

  • /discover — 完整的发现周期:构思 → 假设映射 → 优先级排序 → 实验设计
  • /brainstorm — 多视角构思
  • /triage-requests — 分析功能请求批次并确定优先级
  • /interview — 准备采访脚本或总结记录
  • /setup-metrics — 设计产品指标仪表板

示例:

/discover 适用于远程团队的人工智能会议总结器

2. pm-product-strategy(12个技能,5个命令) #

愿景、商业模式、定价和竞争格局分析。

技能:

  • 产品策略 — 全面的 9 部分产品策略画布
  • startup-canvas — 初创公司画布:产品策略 + 商业模式
  • “产品愿景”——制定一个鼓舞人心的、可实现的、充满情感的产品愿景
  • 价值主张 — 6 部分 JTBD 价值主张模板
  • lean-canvas — 初创公司的精益画布商业模式
  • business-model — 包含所有 9 个构建块的商业模型画布
  • 货币化策略 — 通过验证实验集思广益 3-5 个货币化策略
  • 定价策略 — 定价模型、竞争分析、支付意愿
  • swot-analysis — SWOT 分析和可行的建议
  • 杵分析 — 宏观环境:政治、经济、社会、技术、法律、环境
  • “搬运工五力”——竞争力分析
  • ansoff-matrix — 跨市场和产品的增长战略

命令:

  • /strategy — 创建一个完整的 9 部分产品策略画布
  • /business-model — 探索商业模式(精益/完整/启动/价值支持/全部)
  • /value-proposition — 设计 JTBD 价值主张
  • /market-scan — 宏观环境分析(SWOT + PESTLE + Porter’s + Ansoff)
  • /pricing — 通过竞争分析设计定价策略

示例:

/strategy 机构 B2B 项目管理工具

3. pm-execution(16个技能,11个命令) #

日常产品管理:PRD、OKR、路线图、冲刺、回顾、发行说明。

技能:

  • create-prd — 综合 8 部分 PRD 模板
  • brainstorm-okrs — 团队级别的 OKR 与公司目标一致
  • outcome-roadmap — 将功能列表转换为以结果为中心的路线图
  • sprint-plan — 具有容量估计和风险识别的冲刺计划
  • retro — 结构化冲刺回顾促进
  • release-notes — 来自票据、PRD 或变更日志的面向用户的发行说明
  • “事前剖析”——老虎/纸老虎/大象分类的风险分析
  • 利益相关者地图 — 权力 × 利益网格与沟通计划
  • summarize-meeting — 会议记录 → 决策 + 行动项目
  • user-stories — 遵循 3C 和 INVEST 标准的用户故事
  • 工作故事 — 工作故事:当[情况]时,我想要[动机],所以我可以[结果]
  • wwas — 产品积压项目,采用“为什么-什么-接受”格式
  • test-scenarios — 愉快的路径、边缘情况、错误处理
  • dummy-dataset — CSV、JSON、SQL 或 Python 形式的真实虚拟数据集
  • prioritization-frameworks — 9 个框架的参考指南(Opportunity Score、ICE、RICE、MoSCoW、Kano 等)
  • strategy-red-team — 对计划进行对抗性压力测试,首先进行最便宜的测试

命令:

  • /write-prd — 根据功能想法或问题陈述创建 PRD
  • /plan-okrs — 集体讨论团队级别的 OKR
  • /transform-roadmap — 将基于功能的路线图转换为以结果为中心的路线图
  • /sprint — Sprint 生命周期(计划/复古/发布)
  • /pre-mortem — PRD 或启动计划的事前风险分析
  • /red-team-prd — 对 PRD、路线图或策略进行对抗性压力测试
  • /meeting-notes — 将会议记录总结为结构化笔记
  • /stakeholder-map — 绘制利益相关者地图并创建沟通计划
  • /write-stories — 将功能分解为积压项目
  • /test-scenarios — 从用户故事生成测试场景
  • /generate-data — 创建真实的虚拟数据集

示例:

/write-prd 智能通知系统,减少警报疲劳

4. pm-market-research(7 个技能,3 个命令) #

用户研究和竞争分析:角色、细分、旅程图、市场规模。

技能:

  • user-personas — 根据研究数据创建精致的用户角色
  • “细分市场”——根据人口统计数据和 JTBD 确定 3-5 个客户细分
  • “用户细分”——根据行为和需求从反馈数据中细分用户
  • customer-journey-map — 包含阶段、接触点、情感的端到端旅程地图
  • “市场规模”——TAM、SAM、SOM,采用自上而下和自下而上的方法
  • “竞争对手分析”——竞争对手的优势、劣势、差异化机会
  • 情感分析 — 从用户反馈中进行情感分析和主题提取

命令:

  • /research-users — 构建角色、细分用户、绘制客户旅程
  • /competitive-analysis — 分析竞争格局
  • /analyze-feedback — 来自用户反馈的情感分析和细分见解

示例:

/competitive-analysis Figma 设计工具领域的竞争对手

5. pm-data-analytics(3 个技能,3 个命令) #

PM 数据分析:SQL 生成、群组分析、A/B 测试分析。

技能:

  • sql-queries — 从自然语言生成 SQL(BigQuery、PostgreSQL、MySQL)
  • “群组分析”——按群组划分的保留曲线、功能采用、参与趋势
  • ab-test-analysis — 统计显着性、样本量验证、发货/延长/停止建议

命令:

  • /write-query — 从自然语言生成 SQL 查询
  • /analyze-cohorts — 用户参与数据的群组分析
  • /analyze-test — 分析 A/B 测试结果

示例:

/write-query 按国家/地区显示 2025 年第 4 季度的每月活跃用户数 (BigQuery)

6. 下午进入市场(6 项技能,3 项命令) #

GTM 战略:滩头阵地、ICP、消息传递、增长循环、战斗卡。

技能:

  • gtm-strategy — 完整的 GTM 策略:渠道、消息传递、成功指标、发布计划
  • “滩头细分市场”——确定第一个滩头市场细分
  • “理想客户档案”——包含人口统计、行为、JTBD 和需求的 ICP
  • growth-loops — 设计可持续增长循环(飞轮)
  • gtm-motions — 评估 GTM 动议(以产品为主导、以销售为主导等)
  • competitive-battlecard — 具有异议处理功能的销售就绪型战斗卡

命令:

  • /plan-launch — 从滩头阵地到发布计划的完整 GTM 策略
  • /growth-strategy — 设计增长循环并评估 GTM 运动
  • /battlecard — 创建一张有竞争力的战斗卡

示例:

/plan-launch 针对中型工程团队的人工智能代码审查工具

7.pm-marketing-growth(5 个技能,2 个命令) #

产品营销和增长:营销理念、定位、命名、北极星指标。

技能:

  • “营销创意”——具有渠道和消息传递的创意、具有成本效益的营销创意
  • “定位理念”——与竞争对手不同的产品定位
  • value-prop-statements — 用于营销、销售和入职的价值主张声明
  • product-name — 产品名称集思广益,与品牌价值和受众保持一致
  • north-star-metric — 北极星指标 + 具有商业游戏分类的输入指标

命令:

  • /market-product — 集思广益营销理念、定位、价值支柱和产品名称
  • /north-star — 定义您的北极星指标和支持输入指标

示例:

/north-star 连接自由职业者与客户的双向市场

8.pm-toolkit(4个技能,5个命令) #

核心产品工作之外的 PM 实用程序:简历审查、法律文件、校对。

技能:

  • review-resume — PM 根据 10 项最佳实践恢复审核(XYZ+S 公式)
  • draft-nda — 包含适用于司法管辖区的条款的保密协议
  • 隐私政策 — 涵盖 GDPR/CCPA 合规性的隐私政策
  • grammar-check — 语法、逻辑和流程检查以及有针对性的修复

命令:

  • /review-resume — 全面的 PM 简历审查
  • /tailor-resume — 根据特定的工作描述定制简历
  • /draft-nda — 起草保密协议
  • /privacy-policy — 起草隐私政策
  • /proofread — 检查语法、逻辑和流程

9.pm-ai-shipping(2个技能,5个命令) #

适合负责人工智能构建代码的产品经理和创始人。 恢复 vivi 编码应用程序的可审查性。

技能:

  • shipping-artifacts — 用于人工智能构建的应用程序的持久文档集:架构、用户/权限流、变量/秘密、测试覆盖图以及条件文档(电子邮件、cron、SEO、嵌入式代理)
  • “预期与实现”——通过引用的证据找出记录的意图和实际代码行为之间差距的方法

命令:

  • /ship-check — 将 vivi 编码的存储库转换为可供审阅者使用的运输包
  • /document-app — 将代码库逆向工程为审阅者需要的系统文档
  • /derive-tests — 将记录的意图转化为测试覆盖图
  • /security-audit-static — 具有信任边界映射的静态安全审计
  • /performance-audit-static — 静态性能审计:过度获取、缺少索引、缓存

示例:

/ship-check 支付服务

安装 #

克劳德代码(推荐) #

# 第 1 步:添加市场
claude 插件市场添加 phuryn/pm-skills

# 第 2 步:安装单独的插件
claude 插件安装 pm-toolkit@pm-skills
claude 插件安装 pm-product-strategy@pm-skills
克劳德插件安装 pm-product-discovery@pm-skills
克劳德插件安装 pm-market-research@pm-skills
克劳德插件安装 pm-data-analytics@pm-skills
克劳德插件安装 pm-marketing-growth@pm-skills
claude 插件安装 pm-go-to-market@pm-skills
克劳德插件安装 pm-execution@pm-skills
克劳德插件安装 pm-ai-shipping@pm-skills

Claude Cowork(适用于非开发人员) #

  1. 打开自定义(左下角)
  2. 转到浏览插件个人+
  3. 选择 从 GitHub 添加市场
  4. 输入:phuryn/pm-skills

所有 9 个插件都会通过命令和技能自动安装。

Codex CLI (OpenAI) #

Codex 读取与 Claude Code 相同的插件市场文件:

# 第 1 步:添加市场
Codex 插件市场添加 phuryn/pm-skills

# 第二步:安装你想要的插件
codex 插件添加 pm-toolkit@pm-skills
Codex 插件添加 pm-product-strategy@pm-skills
# ...等等

注意: Codex 插件不会公开 /slash 命令。 要运行工作流程,请用通俗易懂的语言描述步骤:

根据[你的想法]进行产品发现:集思广益,绘制假设,优先考虑风险,然后设计实验——在每个步骤之间暂停。

或者,要求 Codex 将命令文件转换为您最常使用的工作流程的等效技能。

其他人工智能助手(仅限技能) #

skills/*/SKILL.md 文件遵循通用技能格式,并可与任何读取它们的工具配合使用。 命令(/slash-commands)是 Claude 特定的。

工具如何使用什么有效?
双子座 CLI将技能文件夹复制到 .gemini/skills/仅技能
开放代码将技能文件夹复制到 .opencode/skills/仅技能
光标将技能文件夹复制到 .cursor/skills/仅技能
基罗将技能文件夹复制到 .kiro/skills/仅技能
 # 示例:复制 OpenCode 的所有技能(项目级)
 对于 pm-*/ 中的插件; 做
 mkdir -p .opencode/技能/
 cp -r "$plugin/skills/"* .opencode/skills/ 2>/dev/null
 完成

 # 示例:复制 Gemini CLI 的所有技能(全局)
 对于 pm-*/ 中的插件; 做
 cp -r "$plugin/skills/"* ~/.gemini/skills/ 2>/dev/null
 完成

架构:技能、命令和插件 #

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PM 技能市场 │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ 命令 │ │ 技能 │ │ 插件 │ │
│ │ (触发)│ │(建筑 │ │(包裹 │ │
│ │ │ 积木) │ 技能 │
│ └────┬──────┘ └────┬──────┘ └────┬──────┘ │
│ │ │ │ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 9 个域插件 │ │
│ │ 发现 │ 策略 │ 执行 │ ... │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 68 个技能 │ 42 个命令 │ 9 个插件 │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

技能在与对话相关时自动加载 - 无需显式调用。 强制加载技能:/plugin-name:skill-name/skill-name

命令 将一项或多项技能链接到端到端流程中。 例如,“/discover”链:“头脑风暴想法→识别假设→优先考虑假设→头脑风暴实验”。

插件将相关技能和命令分组到可安装的包中。 安装市场后即可一次性获得所有 9 个插件。

框架和方法 #

PM-Skills 编码了来自世界上最受尊敬的产品思想家的框架:

作者框架用于
特蕾莎·托雷斯持续发现,机会解决方案树pm-产品发现
马蒂·凯根受到启发、转变的方法论pm 产品策略
阿尔贝托·萨沃亚原型,正确的pm-产品发现
丹·奥尔森精益产品手册,JP&Ppm-产品发现
罗杰·L·马丁罗杰·L·马丁 为赢而战pm 产品策略
灰孔雀精益跑步,精益画布pm 产品策略
战略家商业模式生成,价值道具设计pm 产品策略
克里斯蒂娜·沃特克激进焦点,OKRpm-执行
安东尼·乌尔威克待完成的工作pm-产品发现
阿利斯泰尔·克罗尔和本·约斯科维茨精益分析pm-数据分析
肖恩·埃利斯黑客增长下午营销增长
玛雅·沃耶进入市场策略pm-上市

谁应该使用 PM 技能? #

  • 产品经理 希望为每项 PM 任务提供结构化框架
  • 创始人在没有专门的 PM 团队的情况下构建产品
  • 产品设计师过渡到产品策略
  • 工程师承担产品责任
  • 增长营销人员需要结构化的 GTM 规划
  • 任何人 希望人工智能为他们提供框架,而不仅仅是文本

替代方案比较 #

特色PM-技能通用人工智能提示概念模板AI2SDK
结构化工作流程✅ 42 个命令❌ 自由形式❌ 静态文档❌ 无工作流程
多代理支持✅ 50+ 主持人✅ 任何❌ 不适用❌ 仅限克劳德
基于框架✅ 12 位作者❌ 特别❌DIY❌ 通用
连锁技能✅ 命令的技能链❌ 否❌ 否❌ 否
自我更新✅ 市场更新❌ 静态❌ 静态❌ 静态
AI运输套件✅ pm-ai-shipping 插件❌ 否❌ 否❌ 否
成本✅ 免费(麻省理工学院)✅ 免费❌ 付费❌ 付费

入门清单 #

1.通过Claude代码安装:claude插件市场添加phuryn/pm-skills 2. 安装您需要的插件:claude plugin install pm-product-discovery@pm-skills 3.尝试“/discover”寻找新产品创意 4. 尝试使用“/write-prd”获取产品文档 5.尝试使用“/strategy”进行战略规划 6.探索完整的插件列表并选择适合您工作流程的插件 7. 对非 Claude 代理使用仅技能安装

常见问题 #

问:我需要安装全部 9 个插件吗? #

不。仅安装与您的工作流程相关的插件。 大多数 PM 都会从“pm-product-discovery”、“pm-execution”和“pm-product-strategy”开始。

问:我可以在没有 Claude Code 的情况下使用 PM-Skills 吗? #

是的。 技能目录 (skills/*/SKILL.md) 遵循通用技能格式,并可与 Gemini CLI、OpenCode、Cursor、Kiro 以及任何读取 SKILL.md 文件的工具配合使用。 命令(/slash-commands)是 Claude 特定的。

问:技能如何加载? #

与对话相关时,技能会自动加载。 您还可以使用“/plugin-name:skill-name”或“/skill-name”强制加载技能。

问:技能和命令有什么区别? #

技能是构建块——单独的框架、模板或分析工具。 命令是用户触发的工作流程,将多种技能链接到端到端流程中。

问:这是免费的吗? #

是的。 PM-Skills 获得 MIT 许可。 没有跟踪,没有分析,没有云依赖。 一切都在本地运行。

问:PM Brain 是什么? #

PM Brain 是一个配套项目——产品经理的第二个大脑。 笔记本电脑上的纯 Markdown 文件。 克劳德在回答之前先读一下,然后给他们写信,每周五扫一遍。 没有矢量数据库,没有云,没有代理内存技巧。

编写自定义技能 #

您可以使用自己的自定义技能来扩展 PM 技能。 在“skills/”目录中创建“SKILL.md”文件:

``降价 #

名称:我的公司框架 模式:内联 #

我公司的产品框架 #

在为我们公司制定产品决策时,请遵循以下框架:

  1. 通过至少 3 次客户访谈来验证问题
  2. 构建机会解决方案树
  3. 建造前设计原型
  4. 根据我们的北极星指标进行衡量

通过以下方式测试您的定制技能:

````bash
# 强制加载你的自定义技能
/my-company-framework 为我们的分析仪表板进行集思广益的货币化

完整发现工作流程示例 #

以下是按顺序使用 PM-Skills 命令的完整发现工作流程:

# 第 1 步:产生想法
/发现适用于小型团队的人工智能代码审查工具

# 第 2 步:映射假设
/识别-假设-现有
→ 价值:开发人员真的会使用人工智能建议吗? 
→ 可行性:我们能否可靠地与 GitHub API 集成? 

# 第 3 步:确定优先级
/优先考虑假设
→ 最高风险:价值假设(低置信度)

# 第四步:设计实验
/头脑风暴-实验-现有
→ Pretotype:对 5 个 beta 用户进行手动礼宾测试
→ 调查:NPS + 功能重要性排名

来源 #


想要 AI 代理做出更好的产品决策吗? PM-Skills 为您提供 68 个结构化框架和 9 个插件的 42 个工作流程 - 全部免费且开源。

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