LLM 模型推荐器 2026 — 按用途、预算、上下文长度选择合适 LLM
Free decision engine for choosing the right LLM in 2026. Answers 5 questions (use case / budget / context / privacy / priority) and ranks the top 5 from 12 mainstream models — GPT-5, Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 Pro, DeepSeek V4, Llama 4, Mistral, Qwen 3, Kimi K2 — with real pricing, strengths, and trade-offs. Client-side, no API calls.
怎么选 LLM 模型？
2026 年主流 LLM 已经有 30+ 选项（GPT-5、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3、DeepSeek V4、Llama 4、Mistral、Qwen 3、Kimi K2…）。不同场景的最优选差异巨大：编码 agent ≠ 长文 RAG ≠ 多语言聊天 ≠ 隐私场景。本工具基于 5 个维度（使用场景 / 预算 / 上下文长度 / 隐私 / 优先级）从 12 个主流模型中筛出 top 5。
2026 主流 LLM 速查
| 模型 | 厂商 | 强项 | 典型成本 |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 编码 / 长上下文推理 | $3/$15 per 1M |
| GPT-5 | OpenAI | 视觉 + 推理 + 400k 上下文 | $5/$20 per 1M |
| Gemini 3 Pro | 2M 超大上下文 | $1.25/$5 per 1M | |
| DeepSeek V4 | DeepSeek | 性价比第一 | $0.27/$1.10 per 1M |
| Llama 4 405B | Meta | 开源 / 自托管 / 隐私 | 仅算力 |