LLM 模型推荐器 2026 — 按场景、预算、上下文、隐私推荐 GPT/Claude/Gemini/DeepSeek 等
免费的 LLM 模型选型决策引擎。回答 5 个问题（使用场景 / 预算 / 上下文长度 / 隐私需求 / 优先级），从 GPT-5、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Pro、DeepSeek V4、Llama 4、Mistral、Qwen 3、Kimi K2 等 12 个主流模型中推荐 top 5，含真实定价、强项、权衡。纯前端，无 API 调用。
怎么选 LLM 模型？
2026 年主流 LLM 已经有 30+ 选项（GPT-5、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3、DeepSeek V4、Llama 4、Mistral、Qwen 3、Kimi K2…）。不同场景的最优选差异巨大：编码 agent ≠ 长文 RAG ≠ 多语言聊天 ≠ 隐私场景。本工具基于 5 个维度（使用场景 / 预算 / 上下文长度 / 隐私 / 优先级）从 12 个主流模型中筛出 top 5。
2026 主流 LLM 速查
| 模型 | 厂商 | 强项 | 典型成本 |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 编码 / 长上下文推理 | $3/$15 per 1M |
| GPT-5 | OpenAI | 视觉 + 推理 + 400k 上下文 | $5/$20 per 1M |
| Gemini 3 Pro | 2M 超大上下文 | $1.25/$5 per 1M | |
| DeepSeek V4 | DeepSeek | 性价比第一 | $0.27/$1.10 per 1M |
| Llama 4 405B | Meta | 开源 / 自托管 / 隐私 | 仅算力 |